我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
相关问题:
在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串
当前回答
另一个非python解决方案:Libre Office:
soffice --headless --invisible --convert-to txt input1.html
我更喜欢这种方法的原因是，每个HTML段落都转换为单个文本行(没有换行符)，这正是我所寻找的。其他方法需要后处理。Lynx的输出确实不错，但并不是我想要的。此外，Libre Office可以用来从各种格式转换…
其他回答
注意:NTLK不再支持clean_html函数
下面是原始答案，评论部分有备选答案。
使用NLTK
我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。
import nltk
from urllib import urlopen
url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
raw = nltk.clean_html(html)
print(raw)
这不是一个完全的Python解决方案，但它会将Javascript生成的文本转换为文本，我认为这是重要的(例如google.com)。浏览器Links(不是Lynx)有一个Javascript引擎，可以通过-dump选项将源代码转换为文本。
所以你可以这样做:
fname = os.tmpnam()
fname.write(html_source)
proc = subprocess.Popen(['links', '-dump', fname],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=open('/dev/null','w'))
text = proc.stdout.read()
如果你想从网页中自动提取文本段落，有一些可用的python包，如Trafilatura。作为基准测试的一部分，比较了几个python包:
https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives
html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura
用一种简单的方式
import re
html_text = open('html_file.html').read()
text_filtered = re.sub(r'<(.*?)>', '', html_text)
这段代码找到了html_text中以'<'开头，以'>'结尾的所有部分，并将所有找到的部分替换为空字符串
我知道已经有很多答案了，但是我找到的最优雅、最python化的解决方案在这里进行了部分描述。
from bs4 import BeautifulSoup
text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))
更新
根据弗雷泽的评论，这里有一个更优雅的解决方案:
from bs4 import BeautifulSoup
clean_text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)
