我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

另一个非python解决方案:Libre Office:

soffice --headless --invisible --convert-to txt input1.html

我更喜欢这种方法的原因是,每个HTML段落都转换为单个文本行(没有换行符),这正是我所寻找的。其他方法需要后处理。Lynx的输出确实不错,但并不是我想要的。此外,Libre Office可以用来从各种格式转换…

其他回答

下面是我经常使用的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request


def processText(webpage):

    # EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
    proc_text = []

    try:
        news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
        news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
        news_para = news_soup.find_all("p", text = True)

        for item in news_para:
            # SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
            para_text = (' ').join((item.text).split())

            # COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
            proc_text.append(para_text)

    except urllib.error.HTTPError:
        pass

    return proc_text

我希望这对你有所帮助。

另一个在Python 2.7.9+中使用BeautifulSoup4的例子

包括:

import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup

代码:

def read_website_to_text(url):
    page = urllib2.urlopen(url)
    soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
    for script in soup(["script", "style"]):
        script.extract() 
    text = soup.get_text()
    lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
    chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
    text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)
    return str(text.encode('utf-8'))

解释道:

将url数据读入为html(使用BeautifulSoup),删除所有脚本和样式元素,并使用.get_text()仅获取文本。分割成行,删除每个标题的开头和结尾空格,然后将多个标题分割成一行,each chunks = (phrase.strip() for line in line for phrase in line。(" "))。然后使用text = '\n'。加入,删除空行,最后返回为批准的utf-8。

注:

一些系统这是运行在https://连接失败,因为SSL问题,你可以关闭验证来解决这个问题。修复示例:http://blog.pengyifan.com/how-to-fix-python-ssl-certificate_verify_failed/ Python < 2.7.9在运行时可能会遇到一些问题 text.encode('utf-8')可能会留下奇怪的编码,可能只需要返回str(text)即可。

今天我发现自己面临着同样的问题。我编写了一个非常简单的HTML解析器来剥离传入内容中的所有标记,仅以最小的格式返回剩余的文本。

from HTMLParser import HTMLParser
from re import sub
from sys import stderr
from traceback import print_exc

class _DeHTMLParser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self.__text = []

    def handle_data(self, data):
        text = data.strip()
        if len(text) > 0:
            text = sub('[ \t\r\n]+', ' ', text)
            self.__text.append(text + ' ')

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'p':
            self.__text.append('\n\n')
        elif tag == 'br':
            self.__text.append('\n')

    def handle_startendtag(self, tag, attrs):
        if tag == 'br':
            self.__text.append('\n\n')

    def text(self):
        return ''.join(self.__text).strip()


def dehtml(text):
    try:
        parser = _DeHTMLParser()
        parser.feed(text)
        parser.close()
        return parser.text()
    except:
        print_exc(file=stderr)
        return text


def main():
    text = r'''
        <html>
            <body>
                <b>Project:</b> DeHTML<br>
                <b>Description</b>:<br>
                This small script is intended to allow conversion from HTML markup to 
                plain text.
            </body>
        </html>
    '''
    print(dehtml(text))


if __name__ == '__main__':
    main()

@PeYoTIL使用BeautifulSoup并删除样式和脚本内容的回答对我来说并不管用。我尝试用分解代替提取,但它仍然没有工作。所以我创建了自己的格式文本使用<p>标签和替换<a>标签与href链接。也处理文本内的链接。可在此主旨与测试文档嵌入。

from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString

def html_to_text(html):
    "Creates a formatted text email message as a string from a rendered html template (page)"
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # Ignore anything in head
    body, text = soup.body, []
    for element in body.descendants:
        # We use type and not isinstance since comments, cdata, etc are subclasses that we don't want
        if type(element) == NavigableString:
            # We use the assumption that other tags can't be inside a script or style
            if element.parent.name in ('script', 'style'):
                continue

            # remove any multiple and leading/trailing whitespace
            string = ' '.join(element.string.split())
            if string:
                if element.parent.name == 'a':
                    a_tag = element.parent
                    # replace link text with the link
                    string = a_tag['href']
                    # concatenate with any non-empty immediately previous string
                    if (    type(a_tag.previous_sibling) == NavigableString and
                            a_tag.previous_sibling.string.strip() ):
                        text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                        continue
                elif element.previous_sibling and element.previous_sibling.name == 'a':
                    text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                    continue
                elif element.parent.name == 'p':
                    # Add extra paragraph formatting newline
                    string = '\n' + string
                text += [string]
    doc = '\n'.join(text)
    return doc

我发现的最好的一段代码提取文本没有javascript或不想要的东西:

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")

# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()    # rip it out

# get text
text = soup.get_text()

# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)

你只需要安装BeautifulSoup:

pip install beautifulsoup4