我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
相关问题:
在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串
当前回答
在Python 3中。X，你可以通过导入“imaplib”和“电子邮件”包，以非常简单的方式做到这一点。虽然这是一个老帖子，但也许我的答案可以帮助到这个帖子的新人。
status, data = self.imap.fetch(num, '(RFC822)')
email_msg = email.message_from_bytes(data[0][1])
#email.message_from_string(data[0][1])
#If message is multi part we only want the text version of the body, this walks the message and gets the body.
if email_msg.is_multipart():
for part in email_msg.walk():
if part.get_content_type() == "text/plain":
body = part.get_payload(decode=True) #to control automatic email-style MIME decoding (e.g., Base64, uuencode, quoted-printable)
body = body.decode()
elif part.get_content_type() == "text/html":
continue
现在你可以打印主体变量，它将是明文格式:)如果它对你来说足够好，那么它将很好地选择它作为接受的答案。
其他回答
而不是HTMLParser模块，签出htmllib。它有一个类似的界面，但是为您做了更多的工作。(它非常古老，所以在摆脱javascript和css方面没有多大帮助。你可以创建一个派生类，但是可以添加start_script和end_style这样的方法(详见python文档)，但对于格式不正确的html来说，很难可靠地做到这一点。)不管怎样，这里有一些简单的东西，它将纯文本打印到控制台
from htmllib import HTMLParser, HTMLParseError
from formatter import AbstractFormatter, DumbWriter
p = HTMLParser(AbstractFormatter(DumbWriter()))
try: p.feed('hello<br>there'); p.close() #calling close is not usually needed, but let's play it safe
except HTMLParseError: print ':(' #the html is badly malformed (or you found a bug)
Beautiful soup可以转换html实体。考虑到HTML经常有bug并且充满unicode和HTML编码问题，这可能是您最好的选择。这是我用来将html转换为原始文本的代码:
import BeautifulSoup
def getsoup(data, to_unicode=False):
data = data.replace(" ", " ")
# Fixes for bad markup I've seen in the wild. Remove if not applicable.
masssage_bad_comments = [
(re.compile('<!-([^-])'), lambda match: '<!--' + match.group(1)),
(re.compile('<!WWWAnswer T[=\w\d\s]*>'), lambda match: '<!--' + match.group(0) + '-->'),
]
myNewMassage = copy.copy(BeautifulSoup.BeautifulSoup.MARKUP_MASSAGE)
myNewMassage.extend(masssage_bad_comments)
return BeautifulSoup.BeautifulSoup(data, markupMassage=myNewMassage,
convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulSoup.ALL_ENTITIES
if to_unicode else None)
remove_html = lambda c: getsoup(c, to_unicode=True).getText(separator=u' ') if c else ""
@PeYoTIL使用BeautifulSoup并删除样式和脚本内容的回答对我来说并不管用。我尝试用分解代替提取，但它仍然没有工作。所以我创建了自己的格式文本使用<p>标签和替换<a>标签与href链接。也处理文本内的链接。可在此主旨与测试文档嵌入。
from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString
def html_to_text(html):
"Creates a formatted text email message as a string from a rendered html template (page)"
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# Ignore anything in head
body, text = soup.body, []
for element in body.descendants:
# We use type and not isinstance since comments, cdata, etc are subclasses that we don't want
if type(element) == NavigableString:
# We use the assumption that other tags can't be inside a script or style
if element.parent.name in ('script', 'style'):
continue
# remove any multiple and leading/trailing whitespace
string = ' '.join(element.string.split())
if string:
if element.parent.name == 'a':
a_tag = element.parent
# replace link text with the link
string = a_tag['href']
# concatenate with any non-empty immediately previous string
if ( type(a_tag.previous_sibling) == NavigableString and
a_tag.previous_sibling.string.strip() ):
text[-1] = text[-1] + ' ' + string
continue
elif element.previous_sibling and element.previous_sibling.name == 'a':
text[-1] = text[-1] + ' ' + string
continue
elif element.parent.name == 'p':
# Add extra paragraph formatting newline
string = '\n' + string
text += [string]
doc = '\n'.join(text)
return doc
LibreOffice writer注释有其优点，因为应用程序可以使用python宏。它似乎为回答这个问题和进一步扩展LibreOffice的宏观基础提供了多种好处。如果这个解决方案是一次性实现，而不是作为更大的生产程序的一部分使用，那么在writer中打开HTML并将页面保存为文本似乎可以解决这里讨论的问题。
注意:NTLK不再支持clean_html函数
下面是原始答案，评论部分有备选答案。
使用NLTK
我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。
import nltk
from urllib import urlopen
url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
raw = nltk.clean_html(html)
print(raw)
