我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
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当前回答
我知道已经有很多答案了，但是我找到的最优雅、最python化的解决方案在这里进行了部分描述。
from bs4 import BeautifulSoup
text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))
更新
根据弗雷泽的评论，这里有一个更优雅的解决方案:
from bs4 import BeautifulSoup
clean_text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)
其他回答
html2text是一个Python程序，它在这方面做得很好。
而不是HTMLParser模块，签出htmllib。它有一个类似的界面，但是为您做了更多的工作。(它非常古老，所以在摆脱javascript和css方面没有多大帮助。你可以创建一个派生类，但是可以添加start_script和end_style这样的方法(详见python文档)，但对于格式不正确的html来说，很难可靠地做到这一点。)不管怎样，这里有一些简单的东西，它将纯文本打印到控制台
from htmllib import HTMLParser, HTMLParseError
from formatter import AbstractFormatter, DumbWriter
p = HTMLParser(AbstractFormatter(DumbWriter()))
try: p.feed('hello<br>there'); p.close() #calling close is not usually needed, but let's play it safe
except HTMLParseError: print ':(' #the html is badly malformed (or you found a bug)
如果您需要更高的速度和更低的准确性，那么您可以使用原始lxml。
import lxml.html as lh
from lxml.html.clean import clean_html
def lxml_to_text(html):
doc = lh.fromstring(html)
doc = clean_html(doc)
return doc.text_content()
如果你想从网页中自动提取文本段落，有一些可用的python包，如Trafilatura。作为基准测试的一部分，比较了几个python包:
https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives
html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura
PyParsing做得很好。PyParsing wiki被杀死了，所以这里有另一个位置，这里有使用PyParsing的示例(示例链接)。花点时间在pyparsing上的一个原因是，他还写了一本非常简短、组织良好的O'Reilly捷径手册，而且价格便宜。
话虽如此，我经常使用BeautifulSoup，处理实体问题并不难，你可以在运行BeautifulSoup之前转换它们。
古德勒克
