我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
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当前回答
我知道已经有很多答案了，但是我找到的最优雅、最python化的解决方案在这里进行了部分描述。
from bs4 import BeautifulSoup
text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))
更新
根据弗雷泽的评论，这里有一个更优雅的解决方案:
from bs4 import BeautifulSoup
clean_text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)
其他回答
Perl方式(对不起妈妈，我永远不会在生产中这样做)。
import re
def html2text(html):
res = re.sub('<.*?>', ' ', html, flags=re.DOTALL | re.MULTILINE)
res = re.sub('\n+', '\n', res)
res = re.sub('\r+', '', res)
res = re.sub('[\t ]+', ' ', res)
res = re.sub('\t+', '\t', res)
res = re.sub('(\n )+', '\n ', res)
return res
我有一个类似的问题，实际上我用了BeautifulSoup的一个答案。 问题是它真的很慢。我最终使用了一个叫做selectolax的库。 虽然它的功能很有限，但它对这个任务很有效。 唯一的问题是我手动删除了不必要的空白。 但BeautifulSoup的效果似乎要快得多。
from selectolax.parser import HTMLParser
def get_text_selectolax(html):
tree = HTMLParser(html)
if tree.body is None:
return None
for tag in tree.css('script'):
tag.decompose()
for tag in tree.css('style'):
tag.decompose()
text = tree.body.text(separator='')
text = " ".join(text.split()) # this will remove all the whitespaces
return text
如果你想从网页中自动提取文本段落，有一些可用的python包，如Trafilatura。作为基准测试的一部分，比较了几个python包:
https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives
html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura
我得到的结果是这样的。
>>> import requests
>>> url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
>>> res = requests.get(url)
>>> text = res.text
注意:NTLK不再支持clean_html函数
下面是原始答案，评论部分有备选答案。
使用NLTK
我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。
import nltk
from urllib import urlopen
url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
raw = nltk.clean_html(html)
print(raw)