我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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我最大的先入之见是，我将被允许以我想要的方式编程。当然，后来我离开了大学，进入了一家拥有荒谬框架、规则和程序的公司，这不仅意味着我不能以自己想要的方式编程，而且意味着我编程得很糟糕。
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作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
我持有时间最长(因此也是代价最大)的错误假设是:“业务需求是理智和合理的，我只是还没有理解它们。”
100个绿色假设坐在墙上， 如果一个绿色假设不小心掉了， 墙上有99个绿色假设。
交替:
胖墩儿坐在墙上。 矮胖子摔了一跤， 所有国王的马，所有国王的人， 艾菲姆说，他只是个技术人员。
其他人会像我一样被已知的错误所困扰，并且会把修复它们作为项目工作的优先级。
在80年代早期，当我开始玩电脑(ZX81, 1K内存)时，我花了几个小时为杂志上的游戏输入大量的机器代码(字节，而不是人类可读的汇编语言)，基本上是使用BASIC Poke指令。
我相信，如果我输入了一条错误的指令，那么我就必须从头开始，从头开始输入机器代码。
字节码解释的语言(如c#或f#)比那些直接编译成机器代码的重置按钮慢。
好吧，当我开始有这样的信念时(在80年代)，这是真的。然而，即使是在c#中，我有时也会想“把这个内循环放到一个。cpp -文件中是否会让我的应用程序运行得更快”)。
幸运的是,没有。
可悲的是，我几年前才意识到这一点。
