我们可以为List使用扩展方法，并使用线程安全的随机生成器组合。我在NuGet上打包了一个改进的版本，并在GitHub上提供源代码。NuGet版本包含可选的密码强随机。

Pre -。NET 6.0版本:

[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public static void Shuffle<T>(this IList<T> list)
{
    if (list == null) throw new ArgumentNullException(nameof(list));
    int n = list.Count;
    while (n > 1)
    {
        int k = ThreadSafeRandom.Instance.Next(n--);
        (list[n], list[k]) = (list[k], list[n]);
    }
}

internal class ThreadSafeRandom
{
    public static Random Instance => _local.Value;

    private static readonly Random _global = new Random();
    private static readonly ThreadLocal<Random> _local = new ThreadLocal<Random>(() =>
    {
        int seed;
        lock (_global)
        {
            seed = _global.Next();
        }
        return new Random(seed);
    });
}

在。net 6.0或更高版本上:

[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public static void Shuffle<T>(this IList<T> list)
{
    ArgumentNullException.ThrowIfNull(list);
    int n = list.Count;
    while (n > 1)
    {
        int k = Random.Shared.Next(n--);
        (list[n], list[k]) = (list[k], list[n]);
    }
}

通过NuGet安装库以获得更多功能。

这里是Fisher-Yates shuffle的实现，允许指定返回的元素数量;因此，在获取所需数量的元素之前，没有必要首先对整个集合进行排序。

交换元素的顺序与默认值相反;从第一个元素到最后一个元素，因此检索集合的一个子集与洗牌整个集合产生相同的(部分)序列:

collection.TakeRandom(5).SequenceEqual(collection.Shuffle().Take(5)); // true

该算法基于Durstenfeld在维基百科上的(现代)Fisher-Yates shuffle。

public static IList<T> TakeRandom<T>(this IEnumerable<T> collection, int count, Random random) => shuffle(collection, count, random);
public static IList<T> Shuffle<T>(this IEnumerable<T> collection, Random random) => shuffle(collection, null, random);
private static IList<T> shuffle<T>(IEnumerable<T> collection, int? take, Random random)
{
    var a = collection.ToArray();
    var n = a.Length;
    if (take <= 0 || take > n) throw new ArgumentException("Invalid number of elements to return.");
    var end = take ?? n;
    for (int i = 0; i < end; i++)
    {
        var j = random.Next(i, n);
        (a[i], a[j]) = (a[j], a[i]);
    }

    if (take.HasValue) return new ArraySegment<T>(a, 0, take.Value);
    return a;
}

如果您有一个固定的数字(75)，您可以创建一个包含75个元素的数组，然后枚举您的列表，将元素移动到数组中的随机位置。您可以使用Fisher-Yates shuffle生成列表号到数组索引的映射。

我通常使用:

var list = new List<T> ();
fillList (list);
var randomizedList = new List<T> ();
var rnd = new Random ();
while (list.Count != 0)
{
    var index = rnd.Next (0, list.Count);
    randomizedList.Add (list [index]);
    list.RemoveAt (index);
}

    List<T> OriginalList = new List<T>();
    List<T> TempList = new List<T>();
    Random random = new Random();
    int length = OriginalList.Count;
    int TempIndex = 0;

    while (length > 0) {
        TempIndex = random.Next(0, length);  // get random value between 0 and original length
        TempList.Add(OriginalList[TempIndex]); // add to temp list
        OriginalList.RemoveAt(TempIndex); // remove from original list
        length = OriginalList.Count;  // get new list <T> length.
    }

    OriginalList = new List<T>();
    OriginalList = TempList; // copy all items from temp list to original list.

如果我们只需要以完全随机的顺序洗牌项目(只是在一个列表中混合项目)，我更喜欢这个简单而有效的代码，按guid排序项目…

var shuffledcards = cards.OrderBy(a => Guid.NewGuid()).ToList();

正如人们在评论中指出的那样，guid不能保证是随机的，所以我们应该使用真正的随机数生成器:

private static Random rng = new Random();
...
var shuffledcards = cards.OrderBy(a => rng.Next()).ToList();