我需要一次执行一定数量的任务4,就像这样:

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
    taskExecutor.execute(new MyTask());
}
//...wait for completion somehow

当所有这些都完成后,我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法,并在每个任务结束时减少它,然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个期货列表,并在无限循环监视器isDone为所有它们。不涉及无限循环的更好的解决方案是什么?

谢谢。


当前回答

使用CountDownLatch:

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(totalNumberOfTasks);
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
  taskExecutor.execute(new MyTask());
}

try {
  latch.await();
} catch (InterruptedException E) {
   // handle
}

在任务中(在try / finally中附上)

latch.countDown();

其他回答

这里有两个选择,只是有点困惑,哪个是最好的。

选项1:

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream()
                               .map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es))
                               .toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();    
es.shutdown();

选项2:

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List< Future<?>> futures = new ArrayList<>();
for(Runnable task : taskList) {
    futures.add(es.submit(task));
}

for(Future<?> future : futures) {
    try {
        future.get();
    }catch(Exception e){
        // do logging and nothing else
    }
}
es.shutdown();

这里放入future.get();试抓是个好主意,对吧?

在执行器getActiveCount() -中有一个方法可以给出活动线程的计数。

在跨越线程之后,我们可以检查activeCount()值是否为0。一旦该值为零,就意味着当前没有活动线程在运行,这意味着任务已经完成:

while (true) {
    if (executor.getActiveCount() == 0) {
    //ur own piece of code
    break;
    }
}

我刚刚写了一个示例程序来解决你的问题。这里没有给出简洁的实现,所以我将添加一个。虽然您可以使用executor.shutdown()和executor. awaitterminate(),但这不是最佳实践,因为不同线程所花费的时间是不可预测的。

ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
    List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<>();

    for (int j = 1; j <= 10; j++) {
        tasks.add(new Callable<Integer>() {

            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int sum = 0;
                System.out.println("Starting Thread "
                        + Thread.currentThread().getId());

                for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                    sum += i;
                }

                System.out.println("Stopping Thread "
                        + Thread.currentThread().getId());
                return sum;
            }

        });
    }

    try {
        List<Future<Integer>> futures = es.invokeAll(tasks);
        int flag = 0;

        for (Future<Integer> f : futures) {
            Integer res = f.get();
            System.out.println("Sum: " + res);
            if (!f.isDone()) 
                flag = 1;
        }

        if (flag == 0)
            System.out.println("SUCCESS");
        else
            System.out.println("FAILED");

    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }

你可以在这个Runner类上调用waitTillDone():

Runner runner = Runner.runner(4); // create pool with 4 threads in thread pool

while(...) {
    runner.run(new MyTask()); // here you submit your task
}


runner.waitTillDone(); // and this blocks until all tasks are finished (or failed)


runner.shutdown(); // once you done you can shutdown the runner

在调用shutdown()之前,您可以重用这个类并多次调用waitTillDone(),而且您的代码非常简单。你也不需要预先知道任务的数量。

要使用它,只需将gradle/maven compile 'com.github.matejtymes:javafixes:1.3.1'依赖项添加到你的项目中。

详情请点击这里:

https://github.com/MatejTymes/JavaFixes

我们可以使用流API来处理流。请参阅下面的片段

final List<Runnable> tasks = ...; //or any other functional interface
tasks.stream().parallel().forEach(Runnable::run) // Uses default pool

//alternatively to specify parallelism 
new ForkJoinPool(15).submit(
          () -> tasks.stream().parallel().forEach(Runnable::run) 
    ).get();