我有一个字符串,我想用它作为文件名,所以我想用Python删除文件名中不允许的所有字符。
我宁愿严格一点,所以假设我想只保留字母、数字和一小组其他字符,如“_-.()”。”。最优雅的解决方案是什么?
文件名需要在多个操作系统(Windows, Linux和Mac OS)上有效——它是我库中的一个MP3文件,以歌曲标题为文件名,并在3台机器之间共享和备份。
我有一个字符串,我想用它作为文件名,所以我想用Python删除文件名中不允许的所有字符。
我宁愿严格一点,所以假设我想只保留字母、数字和一小组其他字符,如“_-.()”。”。最优雅的解决方案是什么?
文件名需要在多个操作系统(Windows, Linux和Mac OS)上有效——它是我库中的一个MP3文件,以歌曲标题为文件名,并在3台机器之间共享和备份。
当前回答
您可以将列表推导式与字符串方法一起使用。
>>> s
'foo-bar#baz?qux@127/\\9]'
>>> "".join(x for x in s if x.isalnum())
'foobarbazqux1279'
其他回答
更新
在这个6年的答案中,所有的链接都无法修复。
同样,我也不会再这样做了,只是base64编码或删除不安全的字符。Python 3示例:
import re
t = re.compile("[a-zA-Z0-9.,_-]")
unsafe = "abc∂éåß®∆˚˙©¬ñ√ƒµ©∆∫ø"
safe = [ch for ch in unsafe if t.match(ch)]
# => 'abc'
使用base64可以进行编码和解码,因此可以再次检索原始文件名。
但是根据用例,最好生成一个随机文件名并将元数据存储在单独的文件或DB中。
from random import choice
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits
allowed_chr = ascii_lowercase + ascii_uppercase + digits
safe = ''.join([choice(allowed_chr) for _ in range(16)])
# => 'CYQ4JDKE9JfcRzAZ'
原文链接:
bobcat项目包含了一个python模块来完成这个任务。
它不是完全健壮的,看看这篇文章和这个回复。
因此,如前所述:如果可读性不重要,base64编码可能是一个更好的主意。
文档https://svn.origo.ethz.ch/bobcat/src-doc/safefilename-module.html 源https://svn.origo.ethz.ch/bobcat/trunk/src/bobcatlib/safefilename.py
不完全是OP要求的,但这是我使用的,因为我需要唯一的和可逆的转换:
# p3 code
def safePath (url):
return ''.join(map(lambda ch: chr(ch) if ch in safePath.chars else '%%%02x' % ch, url.encode('utf-8')))
safePath.chars = set(map(lambda x: ord(x), '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz+-_ .'))
结果“有些”可读,至少从系统管理员的角度来看是这样。
你可以看看Django框架(但要考虑到许可!),看看他们如何从任意文本中创建一个“slug”。段代码是URL和文件名友好的。
Django文本utils定义了一个函数,slugify(),这可能是这种事情的黄金标准。本质上,他们的代码如下。
import unicodedata
import re
def slugify(value, allow_unicode=False):
"""
Taken from https://github.com/django/django/blob/master/django/utils/text.py
Convert to ASCII if 'allow_unicode' is False. Convert spaces or repeated
dashes to single dashes. Remove characters that aren't alphanumerics,
underscores, or hyphens. Convert to lowercase. Also strip leading and
trailing whitespace, dashes, and underscores.
"""
value = str(value)
if allow_unicode:
value = unicodedata.normalize('NFKC', value)
else:
value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')
value = re.sub(r'[^\w\s-]', '', value.lower())
return re.sub(r'[-\s]+', '-', value).strip('-_')
旧版本是:
def slugify(value):
"""
Normalizes string, converts to lowercase, removes non-alpha characters,
and converts spaces to hyphens.
"""
import unicodedata
value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore')
value = unicode(re.sub('[^\w\s-]', '', value).strip().lower())
value = unicode(re.sub('[-\s]+', '-', value))
# ...
return value
还有更多,但我把它省略了,因为它没有解决怠惰,而是逃避。
您可以将列表推导式与字符串方法一起使用。
>>> s
'foo-bar#baz?qux@127/\\9]'
>>> "".join(x for x in s if x.isalnum())
'foobarbazqux1279'
如果你不介意安装一个包,这应该是有用的: https://pypi.org/project/pathvalidate/
从https://pypi.org/project/pathvalidate/ # sanitize-a-filename:
来自您的插件信息 fname =菲:l * e / p \ " a ? t < t > h |。xt” 打印(f“fname) -> (sanitize_filename, fname) fname =“\0_a*b:c<d>e%f/(g)h+i_0.txt” 打印(f“fname) -> (sanitize_filename, fname) 输出 菲:洛杉矶* e - p”? t > h |。<xt ->档案 _a*b:c<d>e%f/(g)h+i_0.txt -> _abcde%f(g)h+i_0.txt