我想我应该花点时间向您展示如何通过dict(obj)将对象转换为dict。

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

这段代码的关键部分是__iter__函数。

正如注释所解释的，我们要做的第一件事是抓取Class项，并防止任何以'__'开头的内容。

一旦创建了字典，就可以使用update dict函数并传入实例__dict__。

这将为您提供一个完整的类+实例成员字典。现在剩下的就是遍历它们并产生返回值。

另外，如果你计划经常使用这个，你可以创建一个@iterable类装饰器。

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

注意，Python 2.7中的最佳实践是使用新风格的类(Python 3中不需要)，即。

class Foo(object):
   ...

另外，“对象”和“类”之间也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，你会在类级声明你的方法，在实例级声明你的属性，所以__dict__应该是好的。例如:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

一个更好的方法(由robert在评论中建议)是内置的vars函数:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

或者，根据您想做的事情，从dict继承可能会更好。那么你的类已经是一个字典，如果你愿意，你可以重写getattr和/或setattr来调用和设置字典。例如:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

我给出了两个答案的组合:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Python 3.7+将于2023年发布

您可以将数据类装饰器添加到类中，并定义一个自定义JSON序列化器，然后是JSON。转储将工作(通过向cls提供自定义编码器)。

f=Foo()
json.dumps(f, cls=CustomJSONEncoder)

{"bar": "hello", "baz": "world", "modified": "2023-02-08T11:49:15.675837"}

可以很容易地修改定制JSON序列化器，使其与任何原生JSON不可序列化的类型兼容。

from datetime import datetime
import dataclasses
import json


@dataclasses.dataclass # <<-- add this decorator 
class Foo():
    """An example dataclass."""

    bar: str = "hello"
    baz: str = "world"
    modified: datetime = Column(DateTime(timezone=True), default=datetime.utcnow)


class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder): # <<-- Add this custom encoder 
    """Custom JSON encoder for the DB class."""

    def default(self, o):
        if dataclasses.is_dataclass(o): # this serializes anything dataclass can handle  
            return dataclasses.asdict(o)
        if isinstance(o, datetime): # this adds support for datetime
            return o.isoformat()
        return super().default(o)

为了进一步将其扩展到任何不可序列化的类型，在自定义编码器类中添加另一个if语句，返回可序列化的内容(例如str)。

内置的dir会给你所有对象的属性，包括特殊的方法，如__str__， __dict__和一大堆你可能不想要的其他方法。但是你可以这样做:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

所以可以扩展它，只返回数据属性，而不返回方法，通过定义你的props函数:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

回答晚了，但为了完整性和谷歌人的利益:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

这将不会显示类中定义的方法，但仍然会显示字段，包括那些分配给lambdas的字段或那些以双下划线开头的字段。