PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

现在你可以在你自己的类中使用上面的代码:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

Python3.x

return dict((key, value) for key, value in f.__dict__.items() if not callable(value) and not key.startswith('__'))

要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。

这将遗漏对象从其类继承的属性。例如,

class c(object):
    x = 3
a = c()

Hasattr (a， 'x')为真，但'x'没有出现在a.__dict__中

注意，Python 2.7中的最佳实践是使用新风格的类(Python 3中不需要)，即。

class Foo(object):
   ...

另外，“对象”和“类”之间也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，你会在类级声明你的方法，在实例级声明你的属性，所以__dict__应该是好的。例如:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

一个更好的方法(由robert在评论中建议)是内置的vars函数:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

或者，根据您想做的事情，从dict继承可能会更好。那么你的类已经是一个字典，如果你愿意，你可以重写getattr和/或setattr来调用和设置字典。例如:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

我认为最简单的方法是为类创建一个getitem属性。如果需要写入对象，可以创建自定义setattr。下面是一个getitem的例子:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

Dict将对象属性生成到字典中，可以使用字典对象获取所需的项。

回答晚了，但为了完整性和谷歌人的利益:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

这将不会显示类中定义的方法，但仍然会显示字段，包括那些分配给lambdas的字段或那些以双下划线开头的字段。