我在上一门计算机系统课程,在某种程度上,我一直在为“二的补充”而挣扎。我想了解它,但我所读到的一切并没有让我明白它的含义。我读过维基百科的文章和其他各种文章,包括我的课本。

什么是2的补数,我们如何使用它,它如何在强制转换(从有符号到无符号,反之亦然)、逐位操作和位移位操作等操作中影响数字?


当前回答

你也可以使用在线计算器来计算一个十进制数的补二表示:http://www.convertforfree.com/twos-complement-calculator/

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最简单的答案:

1111 + 1 =(1)0000。所以1111一定是-1。那么-1 + 1 = 0。

理解这些对我来说是完美的。

2的补码对于查找二进制值非常有用,但是我想到了一个更简洁的方法来解决这样的问题(从未见过其他人发布它):

以二进制为例:1101(假设空格“1”是符号)等于-3。

使用2的补码,我们可以这样做…翻1101到0010…加上0001 + 0010 ===>得到0011。0011的正二进制= 3。因此1101 = -3!

我意识到:

而不是所有的翻转和加法,你可以只做一个基本的方法来解决正二进制(假设0101)是(23 * 0)+(22 * 1)+(21 * 0)+(20 * 1)= 5。

用否定句做同样的概念!(稍微扭曲一下)

以1101为例:

对于第一个数字,用-(23 * 1)= -8代替23 * 1 = 8。

然后像往常一样,做-8 + (22 * 1)+ (21 * 0)+ (20 * 1)= -3

Two的补码是一种存储整数的聪明方法,因此常见的数学问题很容易实现。

为了理解,你必须把数字想象成二进制。

它基本上是说,

对于0,用所有的0。 对于正整数,开始计数,最大值为2(位数-1)-1。 对于负整数,做完全相同的事情,但是切换0和1的角色并开始倒数(所以不是从0000开始,而是从1111开始——这是“补”部分)。

让我们尝试一个4位的迷你字节(我们称之为1/2个字节)。

0000 -零 0001 - 1 0010 - 2 0011 - 3 0100到0111,4点到7点

这是我们目前能找到的阳性结果。23-1 = 7。

负面影响:

1111 - 1 1110 - 2 1101 - 3 1100到1000 - - 4到- 8

注意,负数(1000 = -8)有一个额外的值,而正数没有。这是因为0000用于表示零。这可以看作是计算机的数轴。

区分正数和负数

这样一来,第一个位就扮演了“符号”位的角色,因为它可以用来区分非负的十进制值和负的十进制值。如果最高有效位是1,那么二进制就可以说是负的,如果最高有效位(最左边)是0,就可以说十进制值是非负的。

“符号量级”的负数只是将它们的正数对应的符号位颠倒了,但这种方法必须处理将1000(一个1后面跟着所有的0)解释为“负零”,这是令人困惑的。

“1的补”负数只是它们的正数的位补,这也导致了“负零”和1111(都是1)的混淆。

除非你的工作非常接近硬件,否则你可能不需要处理个位补或符号幅度整数表示。

补一词来源于完备性。在十进制世界中,数字0到9提供了一个数字或数字符号的补集(完整集)来表示所有的十进制数。在二进制世界中,数字0和1提供了一个数字的补数来表示所有二进制数。事实上,符号0和1必须用来表示所有东西(文本、图像等)以及正(0)和负(1)。 在我们的世界里,数字左边的空白被认为是零:

                  35=035=000000035.

In a computer storage location there is no blank space. All bits (binary digits) must be either 0 or 1. To efficiently use memory numbers may be stored as 8 bit, 16 bit, 32 bit, 64 bit, 128 bit representations. When a number that is stored as an 8 bit number is transferred to a 16 bit location the sign and magnitude (absolute value) must remain the same. Both 1's complement and 2's complement representations facilitate this. As a noun: Both 1's complement and 2's complement are binary representations of signed quantities where the most significant bit (the one on the left) is the sign bit. 0 is for positive and 1 is for negative. 2s complement does not mean negative. It means a signed quantity. As in decimal the magnitude is represented as the positive quantity. The structure uses sign extension to preserve the quantity when promoting to a register [] with more bits:

       [0101]=[00101]=[00000000000101]=5 (base 10)
       [1011]=[11011]=[11111111111011]=-5(base 10)

用作动词: 2的补语表示否定。这并不意味着消极。意思是如果负数变成正数;如果是正的就是负的。大小是绝对值:

        if a >= 0 then |a| = a
        if a < 0 then |a| = -a = 2scomplement of a

此功能允许使用先求负后加的有效二进制减法。 A -b = A + (-b)

1的补数的官方方法是每一位数用1减去它的值。

        1'scomp(0101) = 1010.

这与逐个翻转或反转每一位是一样的。结果是- 0,这是不受欢迎的,所以给te 1的补码加上1就解决了这个问题。 要求2s的补,先求1s的补,然后加1。

        Example 1                             Example 2
         0101  --original number              1101
         1's comp  1010                       0010
         add 1     0001                       0001
         2's comp  1011  --negated number     0011

在这些例子中,否定也适用于符号扩展数。

添加: 1110进位111110进位 0110与000110相同 1111年 111111年 Sum 0101 Sum 000101

减法:

    1110  Carry                      00000   Carry
     0110          is the same as     00110
    -0111                            +11001
  ----------                        ----------
sum  0101                       sum   11111

请注意,当使用2的补码时,数字左侧的空白区域对于正数用0填充,而对于负数用1填充。进位总是被加上,必须是1或0。

干杯

到目前为止,许多答案都很好地解释了为什么2的补数被用来表示负数,但没有告诉我们2的补数是什么,尤其是没有告诉我们为什么加了一个“1”,而且实际上经常以错误的方式加。

这种混淆来自于对补数定义的不理解。补语是指使某物完整的缺失部分。

根据定义,n位数x以b为基数的基数补是b^n-x。

在二进制中,4由100表示,它有3位数字(n=3)和基数2 (b=2)。所以它的基数补是b^n-x = 2^3-4=8-4=4(或二进制的100)。

然而,在二进制中,求一个基数的补并不像求它的消简基数补那么容易,消简基数补定义为(b^n-1)-y,只比基数补小1。要得到一个减少的基数补,只需翻转所有的数字。

100 -> 011(减基数补位)

为了得到基数(2的)补,我们只需按定义加1。

011 +1 ->100(2的补码)。

现在,有了这个新的理解,让我们看看Vincent Ramdhanie给出的例子(见上面的第二个回答):

将1111转换为十进制: 这个数从1开始,所以它是负的,所以我们找到1111的补数,也就是0000。 0000加上1,得到0001。 将0001转换为十进制,即1。 应用符号= -1。 大作。

应理解为:

数字从1开始,所以是负的。所以我们知道它是x的一个2的补。为了找到由它的2的补表示的x,我们首先需要找到它的1的补。

x的2的补数是1111 x的补数:1111-1 ->1110; X = 0001,(翻转所有数字)

应用符号-,结果=-x =-1。