df.head(None)

通过这种方式，您可以看到格式数据帧的所有内容。 你需要写

data_all2.head(None)

我可能离题了，但我来到这个线程与相同类型的问题，我发现这是一个简单的答案，如果你想在一个长列表和索引中看到所有东西。

这是我在Spyder中使用的:

print(df.info()) 

或者这就是木星所需要的:

df.info()

这样就可以了。注意使用display()而不是print。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

编辑:

需要使用display，因为pd。Option_context设置只适用于显示，不适用于打印。

要获得所有列名，可以遍历data_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

您将得到所有列名。 或者你可以将所有的列名存储到另一个列表变量中，然后打印列表。

你可以这样做

df.info(show_counts=True)

它会显示所有的列。将show_counts设置为True表示not_null数据的计数。

“df。Types "将数据帧'df'的所有列输出为行，作为额外的奖励，您还将获得数据类型。