如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

我有一个由数百列组成的数据框架，我需要看到所有的列名。

我做了什么:

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

我如何显示所有列，而不是一个截断列表?

当前回答

你可以试试这个

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

2020-04-08 14:33:09

其他回答

for i in df2.columns.tolist():
  print(i)

2022-09-26 02:45:09

这样就可以了。注意使用display()而不是print。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

编辑:

需要使用display，因为pd。Option_context设置只适用于显示，不适用于打印。

2019-11-01 20:51:36

一个快速而简单的解决方案是将其转换为字符串

print('\t'.join(data_all2.columns))

会导致它们全部被打印出来，被制表符隔开当然，请注意，102个名字都相当长，因此阅读起来有点困难

2018-03-09 07:59:57

我找到的最简单的方法就是

list(df.columns)

就我个人而言，我不想改变全局变量，我不是经常想看到所有的列名。

2020-07-24 04:04:53

要获取DataFrame(本例中为df_data)的所有列名，您只需要使用命令df_data.columns.values。这将显示一个包含数据框架所有列名的列表

代码:

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

输出:

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

2019-01-29 12:26:04

如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

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