Pythoscope对它自动生成的测试用例执行此操作，就像python 2.6的2to3工具一样(它转换python 2。X源代码转换为python 3。x源)。

这两个工具都使用lib2to3库，它是python解析器/编译器机制的实现，可以在从source -> AST -> source循环绊倒源代码时保留源代码中的注释。

如果您想进行更多的重构(如转换)，rope项目可以满足您的需求。

ast模块是另一个选择，还有一个关于如何将语法树“解解析”回代码的旧示例(使用解析器模块)。但是ast模块在对随后转换为代码对象的代码进行ast转换时更有用。

红男爵计划也可能是个不错的选择(泽维尔·康贝尔)

我以前使用baron，但现在已经切换到parso，因为它是现代python的最新版本。效果很好。

我还需要这个做变异测试。用parso做一个真的很简单，请访问https://github.com/boxed/mutmut查看我的代码

Pythoscope对它自动生成的测试用例执行此操作，就像python 2.6的2to3工具一样(它转换python 2。X源代码转换为python 3。x源)。

这两个工具都使用lib2to3库，它是python解析器/编译器机制的实现，可以在从source -> AST -> source循环绊倒源代码时保留源代码中的注释。

如果您想进行更多的重构(如转换)，rope项目可以满足您的需求。

ast模块是另一个选择，还有一个关于如何将语法树“解解析”回代码的旧示例(使用解析器模块)。但是ast模块在对随后转换为代码对象的代码进行ast转换时更有用。

红男爵计划也可能是个不错的选择(泽维尔·康贝尔)

不幸的是，上面的答案实际上没有一个同时满足这两个条件

保持周围源代码的语法完整性(例如保留注释，其他类型的代码格式) 实际上使用AST(而不是CST)。

我最近写了一个小工具包来进行纯基于AST的重构，称为重构。例如，如果你想用42替换所有占位符，你可以简单地像这样写一个规则;

class Replace(Rule):
    
    def match(self, node):
        assert isinstance(node, ast.Name)
        assert node.id == 'placeholder'
        
        replacement = ast.Constant(42)
        return ReplacementAction(node, replacement)

它会找到所有可接受的节点，用新节点替换它们并生成最终的表单;

--- test_file.py
+++ test_file.py

@@ -1,11 +1,11 @@

 def main():
-    print(placeholder * 3 + 2)
-    print(2 +               placeholder      + 3)
+    print(42 * 3 + 2)
+    print(2 +               42      + 3)
     # some commments
-    placeholder # maybe other comments
+    42 # maybe other comments
     if something:
         other_thing
-    print(placeholder)
+    print(42)
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

程序转换系统是一种工具，它可以解析源文本，构建ast，允许您使用源到源转换(“如果您看到这个模式，请将其替换为那个模式”)来修改它们。这样的工具非常适合对现有源代码进行突变，即“如果看到此模式，请用模式变体替换”。

当然，您需要一个程序转换引擎，它可以解析您感兴趣的语言，并仍然执行面向模式的转换。我们的DMS软件再造工具包就是一个可以做到这一点的系统，它可以处理Python和各种其他语言。

请参阅这个SO答案，以获得一个用于Python准确捕获注释的dms解析AST示例。DMS可以对AST进行更改，并重新生成有效文本，包括注释。您可以要求它使用自己的格式约定(您可以更改这些约定)对AST进行美化打印，或者进行“保真打印”，即使用原始的行和列信息来最大限度地保留原始布局(插入新代码时不可避免地会对布局进行一些更改)。

要用DMS实现Python的“突变”规则，您可以编写以下代码:

rule mutate_addition(s:sum, p:product):sum->sum =
  " \s + \p " -> " \s - \p"
 if mutate_this_place(s);

该规则以语法正确的方式将“+”替换为“-”;它对AST进行操作，因此不会触及碰巧看起来正确的字符串或注释。“mutate_this_place”上的额外条件是让您控制这种情况发生的频率;你不希望改变程序中的每一个地方。

显然，您需要更多这样的规则来检测各种代码结构，并将它们替换为变异的版本。DMS乐于应用一组规则。突变的AST随后被漂亮地打印出来。

在另一个答案中，我建议使用astor包，但我后来发现了一个名为astunparse的最新AST非解析包:

>>> import ast
>>> import astunparse
>>> print(astunparse.unparse(ast.parse('def foo(x): return 2 * x')))


def foo(x):
    return (2 * x)

我已经在Python 3.5上进行了测试。