我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
如果你在一个数据帧中寻找每一列的NA计数，那么:
na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
应该会给你一个包含每列计数的列表。
na_count <- data.frame(na_count)
应该像这样在数据框架中输出数据:
----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1 | count
其他回答
另一个选项使用complete。这样的案例:
df <- data.frame(col = c(1,2,NA))
df
#> col
#> 1 1
#> 2 2
#> 3 NA
sum(!complete.cases(df$col))
#> [1] 1
于2022-08-27使用reprex v2.0.2创建
这个表格与凯文·奥戈洛斯的表格略有不同:
na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))
返回命名为int数组的NA计数
一种统计数据帧中每一列空值的方法:
library(tidyverse)
library(purrr)
df %>%
map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
gather(feature, num_nulls) %>%
print(n = 100)
为了保证完整性，你也可以在table中使用useNA参数。例如table(df$col, useNA="always")将统计所有非NA的情况和NA的情况。
如果你在一个数据帧中寻找每一列的NA计数，那么:
na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
应该会给你一个包含每列计数的列表。
na_count <- data.frame(na_count)
应该像这样在数据框架中输出数据:
----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1 | count
