多年来,我一直无法得到以下问题的一个像样的答案:为什么一些开发人员如此反对受控异常?我有过无数次的对话,在博客上读过一些东西,读过Bruce Eckel说的话(我看到的第一个站出来反对他们的人)。

我目前正在编写一些新代码,并非常注意如何处理异常。我试图了解那些“我们不喜欢受控异常”的人的观点,但我仍然看不出来。

我的每一次谈话都以同样的问题结束。让我把它建立起来:

一般来说(从Java的设计方式来看),

Error is for things that should never be caught (VM has a peanut allergy and someone dropped a jar of peanuts on it) RuntimeException is for things that the programmer did wrong (programmer walked off the end of an array) Exception (except RuntimeException) is for things that are out of the programmer's control (disk fills up while writing to the file system, file handle limit for the process has been reached and you cannot open any more files) Throwable is simply the parent of all of the exception types.

我听到的一个常见的说法是,如果发生了异常,那么所有开发人员要做的就是退出程序。

我听到的另一个常见论点是受控异常使得重构代码更加困难。

对于“我要做的就是退出”的参数,我说即使你退出了,你也需要显示一个合理的错误消息。如果你只是在处理错误上押注,那么当程序在没有明确说明原因的情况下退出时,你的用户不会太高兴。

对于“它使重构变得困难”的人群来说,这表明没有选择适当的抽象级别。与其声明方法抛出IOException,不如将IOException转换为更适合当前情况的异常。

我对用catch(Exception)(或在某些情况下用catch(Throwable)包装Main没有问题,以确保程序可以优雅地退出-但我总是捕获我需要的特定异常。这样做至少可以显示适当的错误消息。

人们从来不会回答的问题是:

如果抛出RuntimeException 子类代替异常 子类,你怎么知道 你应该去抓?

如果答案是catch Exception,那么您也在以与系统异常相同的方式处理程序员错误。在我看来这是不对的。

如果你捕获Throwable,那么你是在以同样的方式处理系统异常和虚拟机错误(等等)。在我看来这是不对的。

如果答案是您只捕获您知道抛出的异常,那么您如何知道抛出了哪些异常呢?当程序员X抛出一个新的异常而忘记捕获它时会发生什么?这对我来说似乎很危险。

我认为显示堆栈跟踪的程序是错误的。不喜欢受控异常的人不会有这种感觉吗?

所以,如果你不喜欢受控异常,你能解释一下为什么不,并回答没有得到回答的问题吗?

我不是在寻求什么时候使用这两种模型的建议,我想知道的是为什么人们从RuntimeException扩展,因为他们不喜欢从Exception扩展,和/或为什么他们捕获一个异常然后重新抛出一个RuntimeException,而不是将抛出添加到他们的方法中。我想了解不喜欢受控异常的动机。


当前回答

的确,受控异常一方面增加了程序的健壮性和正确性(你被迫对接口做出正确的声明——方法抛出的异常基本上是一种特殊的返回类型)。另一方面,你面临的问题是,由于异常“冒出来”,当你改变一个方法抛出的异常时,你经常需要改变大量的方法(所有的调用者,以及调用者的调用者,等等)。

Java中的受控异常不能解决后一个问题;c#和VB。我们把孩子和洗澡水一起倒掉。

OOPSLA 2005论文(或相关技术报告)中描述了一种折衷的好方法。

简而言之,它允许你说:方法g(x)像f(x)一样抛出,这意味着g抛出f抛出的所有异常。瞧,没有级联更改问题的受控异常。

虽然这是一篇学术论文,但我还是鼓励你阅读(部分)它,因为它很好地解释了受控异常的优点和缺点。

其他回答

简而言之:

异常是一个API设计问题。——不多不少。

检查异常的参数:

为了理解受控异常为什么不是好事,让我们把问题转过来问:受控异常什么时候或为什么有吸引力,也就是说,为什么你希望编译器强制声明异常?

答案是显而易见的:有时您需要捕获异常,而这只有在被调用的代码为您感兴趣的错误提供了特定的异常类时才有可能。

因此,受控异常的理由是,编译器强迫程序员声明抛出了哪些异常,希望程序员随后也会记录特定的异常类和导致异常的错误。

但在现实中,往往是一个包装。acme只抛出AcmeException而不抛出特定的子类。然后调用者需要处理、声明或重新发出acmeexception信号,但仍然不能确定是发生了AcmeFileNotFoundError还是发生了AcmePermissionDeniedError。

因此,如果您只对AcmeFileNotFoundError感兴趣,解决方案是向ACME程序员提交一个特性请求,并告诉他们实现、声明和记录AcmeException的子类。

所以为什么要麻烦呢?

因此,即使使用受控异常,编译器也不能强迫程序员抛出有用的异常。这仍然只是API质量的问题。

因此,没有受控异常的语言通常情况不会更糟。程序员可能倾向于抛出一般Error类的非特定实例,而不是AcmeException,但如果他们完全关心API质量,他们终究会学会引入AcmeFileNotFoundError。

总的来说,异常的规范和文档与普通方法的规范和文档没有太大的区别。这些也是一个API设计问题,如果程序员忘记实现或导出一个有用的特性,那么API就需要改进,以便您可以有效地使用它。

如果遵循这条推理线,很明显,在Java等语言中非常常见的声明、捕获和重新抛出异常的“麻烦”通常没有什么价值。

同样值得注意的是,Java VM没有检查过的异常——只有Java编译器检查它们,并且在运行时,类文件的异常声明更改后是兼容的。Java虚拟机的安全性并不是通过受控异常来提高的,而是通过编码风格来提高的。

In my opinion the checked exceptions are a very fine concept. Unfortunately the most programmers who have worked together we me have another opinion so that the projects have a lot of wrong used exception handling. I have seen that the most programmers create one (only one) exception class, a subclass of RuntimeException. That contains a message, sometimes a multi language key. I have no chance to argument against this. I have the impression that I talk to a wall when I explain them what anti patterns are, what a contracts of a methods are... I'm a little bit disappointed.

但是今天,对所有事情都有一个通用运行时异常的概念显然是一种反模式。他们使用它来检查用户输入。该异常被抛出,以便用户对话框可以从中产生错误消息。但并不是每个方法的调用者都是对话!通过抛出运行时异常,方法的契约被更改但没有声明,因为它不是一个受控异常。

希望他们今天学到了一些东西,并将在另一个地方进行检查(这是有用和必要的)。只使用受控异常不能解决问题,但受控异常会向程序员发出信号,表明他实现了错误的东西。

正如人们已经说过的,Java字节码中不存在受控异常。它们只是一种编译器机制,与其他语法检查没有什么不同。我看到很多受控异常,就像我看到编译器抱怨一个冗余的条件:if(true) {a;b;}。这很有帮助,但我可能是故意这么做的,所以我忽略你的警告。

事实是,如果你强制执行受控异常,你将无法强迫每个程序员“做正确的事情”,而其他人现在都是附带损害,他们只是因为你制定的规则而讨厌你。

修复坏程序!不要试图修改语言来阻止它们!对于大多数人来说,“对异常做一些事情”实际上只是告诉用户它。我也可以告诉用户一个未检查的异常,所以不要让您的已检查异常类出现在我的API中。

我读了很多关于异常处理的书,即使(大多数时候)我不能真的说我对受控异常的存在感到高兴或悲伤,这是我的看法:在低级代码(IO,网络,OS等)中受控异常,在高级api /应用程序级别中未受控异常。

即使在它们之间没有那么容易划清界限,我发现在同一屋檐下集成几个api /库而不始终包装大量的检查异常是非常烦人/困难的,但另一方面,有时强制捕获一些异常并提供一个在当前上下文中更有意义的不同异常是有用/更好的。

The project I'm working on takes lots of libraries and integrates them under the same API, API which is completely based on unchecked exceptions.This frameworks provides a high-level API which in the beginning was full of checked exceptions and had only several unchecked exceptions(Initialization Exception, ConfigurationException, etc) and I must say was not very friendly. Most of the time you had to catch or re-throw exceptions which you don't know how to handle, or you don't even care(not to be confused with you should ignore exceptions), especially on the client side where a single click could throw 10 possible (checked) exceptions.

The current version(3rd one) uses only unchecked exceptions, and it has a global exception handler which is responsible to handle anything uncaught. The API provides a way to register exception handlers, which will decide if an exception is considered an error(most of the time this is the case) which means log & notify somebody, or it can mean something else - like this exception, AbortException, which means break the current execution thread and don't log any error 'cause it is desired not to. Of course, in order to work out all custom thread must handle the run() method with a try {...} catch(all).

公共无效运行(){

try {
     ... do something ...
} catch (Throwable throwable) {
     ApplicationContext.getExceptionService().handleException("Handle this exception", throwable);
}

}

如果您使用WorkerService来安排作业(Runnable, Callable, Worker),这是不必要的,它会为您处理一切。

当然,这只是我的个人观点,它可能不是正确的,但对我来说这是一个很好的方法。我将在发布项目后看看我认为对我有好处的东西,对其他人也有好处……:)

《有效的Java异常》一文很好地解释了什么时候使用未检查的异常,什么时候使用已检查的异常。以下是那篇文章中的一些引语,以突出其要点:

应急预案: 一种期望的条件,要求方法提供可根据该方法的预期目的来表达的替代响应。方法的调用者期望这些类型的条件,并有一个策略来处理它们。 错: 一种计划外的情况,阻止方法实现其预期目的,如果不参考方法的内部实现,则无法描述该情况。

(SO不支持表格,所以你可能想从原始页面阅读以下内容…)

Contingency Is considered to be: A part of the design Is expected to happen: Regularly but rarely Who cares about it: The upstream code that invokes the method Examples: Alternative return modes Best Mapping: A checked exception Fault Is considered to be: A nasty surprise Is expected to happen: Never Who cares about it: The people who need to fix the problem Examples: Programming bugs, hardware malfunctions, configuration mistakes, missing files, unavailable servers Best Mapping: An unchecked exception