出于教育目的，你也可以用以下任何一种方法:

1.

    var query = {"roll": {$gt: 70};
    var cursor = db.student.find(query);
    cursor.project({"roll":1, "_id":0});

2.

    var query = {"roll": {$gt: 70};
    var projection = {"roll":1, "_id":0};
    var cursor = db.student.find(query,projection);

`

虽然gowtham的回答是完整的，但值得注意的是，这些命令可能会因API的不同而不同(对于那些不使用mongo的shell的人来说)。 详细信息请参考文档链接。

例如，Nodejs有一个叫做投影的方法，你可以把它附加到你的find函数中来进行投影。

按照相同的示例设置，可以在Node中使用如下命令:

db.student.find ({}) . project({卷:1})

SELECT _id, rollfrom student

或 db.student.find({})。项目({roll:1， _id: 0})

从学生中选择卷

等等。

同样，对于nodejs用户，不要忘记(如果你以前使用过这个API，你应该已经熟悉了)使用toArray来附加你的.then命令。

从表中获取所有数据

db.student.find({})

SELECT * FROM student

---

从没有_id的表中获取所有数据

db.student.find({}, {_id:0})

SELECT name, roll FROM student

---

从_id字段中获取所有数据

db.student.find({}, {roll:1})

SELECT id, roll FROM student

---

从一个没有_id的字段中获取所有数据

db.student.find({}, {roll:1, _id:0})

从学生中选择卷

---

使用where子句查找指定的数据

db.student.find({roll: 80})

SELECT * FROM student WHERE roll = '80'

---

使用where子句和大于条件查找数据

db.student.find({ "roll": { $gt: 70 }}) // $gt is greater than 

SELECT * FROM student WHERE roll > '70'

---

使用where子句和大于或等于condition查找数据

db.student.find({ "roll": { $gte: 70 }}) // $gte is greater than or equal

SELECT * FROM student WHERE >= '70'

---

使用where子句和小于或等于condition查找数据

db.student.find({ "roll": { $lte: 70 }}) // $lte is less than or equal

SELECT * FROM student WHERE roll <= '70'

---

使用where子句和小于to条件查找数据

db.student.find({ "roll": { $lt: 70 }})  // $lt is less than

SELECT student WHERE roll < '70'

如果你在NodeJs中使用MongoDB驱动程序，那么上述答案可能不适合你。您将不得不执行类似的操作，以仅获得选定的属性作为响应。

import { MongoClient } from "mongodb";

// Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
const uri = "<connection string uri>";
const client = new MongoClient(uri);

async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db("sample_mflix");
    const movies = database.collection("movies");

    // Query for a movie that has the title 'The Room'
    const query = { title: "The Room" };

    const options = {
      // sort matched documents in descending order by rating
      sort: { "imdb.rating": -1 },
      // Include only the `title` and `imdb` fields in the returned document
      projection: { _id: 0, title: 1, imdb: 1 },
    };

    const movie = await movies.findOne(query, options);

    /** since this method returns the matched document, not a cursor, 
     * print it directly 
    */
    console.log(movie);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

run().catch(console.dir);

这段代码是从实际的MongoDB文档中复制的，你可以在这里查看。 https://docs.mongodb.com/drivers/node/current/usage-examples/findOne/

db.student.find({}, {"roll":1, "_id":0})

它等于-

从学生中选择卷

db.student。Find ({}， {"roll":1， "name":1， "_id":0})

它等于-

从学生中选择卷名

除了人们已经提到的，我只是在混合中引入索引。

假设有一个很大的集合，假设有超过100万个文档，你必须运行这样的查询。

WiredTiger内部缓存将不得不保持所有的数据在缓存中，如果你必须运行这个查询，如果不是数据将被馈送到WT内部缓存从FS缓存或磁盘从DB检索之前完成(批量如果被调用从连接到数据库的驱动程序&给定100万文档不返回在1走，光标起作用)

覆盖的查询可以是另一种选择。直接从文档中复制文本。

当一个索引覆盖一个查询时，MongoDB既可以匹配查询条件，又可以只使用索引键返回结果;即MongoDB不需要检查集合中的文档来返回结果。

当索引涵盖查询时，解释结果具有一个IXSCAN阶段，该阶段不是FETCH阶段的后代，并且在executionStats中，totaldocsexamining为0。

Query :  db.getCollection('qaa').find({roll_no : {$gte : 0}},{_id : 0, roll_no : 1})

Index : db.getCollection('qaa').createIndex({roll_no : 1})

如果这里的索引在WT内部缓存中，那么获取值将是一个简单的过程。索引对系统的写性能有影响，因此，如果读的数量比写的数量多，这就更有意义了。