I find myself frequently using Python's interpreter to work with databases, files, etc -- basically a lot of manual formatting of semi-structured data. I don't properly save and clean up the useful bits as often as I would like. Is there a way to save my input into the shell (db connections, variable assignments, little for loops and bits of logic) -- some history of the interactive session? If I use something like script I get too much stdout noise. I don't really need to pickle all the objects -- though if there is a solution that does that, it would be OK. Ideally I would just be left with a script that ran as the one I created interactively, and I could just delete the bits I didn't need. Is there a package that does this, or a DIY approach?
当前回答
如果您喜欢使用交互式会话,IPython是非常有用的。例如,在您的用例中,有一个%save magic命令,您只需输入%save my_useful_session 10-20 23,将第10行到第20行和第23行保存到my_useful_session.py(为了帮助实现这一点,每一行都有它的数字前缀)。
此外,文件指出:
此函数对输入范围使用与%history相同的语法,然后将行保存到指定的文件名。
例如,这允许引用旧的会话,例如
%save current_session ~0/
%save previous_session ~1/
查看演示页面上的视频以快速了解功能。
其他回答
一些评论询问如何一次保存所有的IPython输入。对于IPython中的%save魔术,您可以以编程方式保存所有命令,如下所示,以避免提示消息,也避免指定输入数字。 currentLine = len(In)-1 %save -f my_session 1-$currentLine
f选项用于强制替换文件,len(IN)-1显示IPython中的当前输入提示符,允许您以编程方式保存整个会话。
我想建议另一种在linux上通过tmux维护python会话的方法。运行tmux,将自己附加到所打开的会话(如果直接打开后没有附加)。执行python并在它上做任何事情。然后从会话中分离。从tmux会话分离并不会关闭会话。会议仍然开放。
这种方法的优点: 您可以从任何其他设备连接到此会话(如果您可以SSH您的pc)
这种方法的缺点: 在python解释器真正存在之前,此方法不会放弃被打开的python会话所使用的资源。
除了IPython之外,类似的实用程序bpython还有一个“将您输入的代码保存到文件中”的特性
如果使用bpython,所有的命令历史都会默认保存到~/.pythonhist。
要保存命令以供以后重用,您可以将它们复制到python脚本文件中:
$ cp ~/.pythonhist mycommands.py
然后编辑该文件以清理它并将其放在Python路径下(全局或虚拟环境的site-packages,当前目录,在*.pth中提到,或其他方式)。
要将命令包含到你的shell中,只需从保存的文件中导入它们:
>>> from mycommands import *
我不得不努力寻找答案,我对iPython环境非常陌生。
这是可行的
如果你的iPython会话是这样的
In [1] : import numpy as np
....
In [135]: counter=collections.Counter(mapusercluster[3])
In [136]: counter
Out[136]: Counter({2: 700, 0: 351, 1: 233})
你想保存从1到135的行,然后在同一个ipython会话上使用这个命令
In [137]: %save test.py 1-135
这将把你所有的python语句保存在当前目录下的test.py文件中(你启动ipython的地方)。
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