我正在使用Arch Linux，有一个很棒的软件包叫做ps_mem：

ps_mem -p <pid>

示例输出

$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)

Private   +   Shared  =  RAM used   Swap used   Program

355.0 MiB +  38.7 MiB = 393.7 MiB    35.9 MiB   firefox
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                        393.7 MiB    35.9 MiB
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如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西，并且您的内核更旧，而且您不能使用smaps，那么一个带有显示进程驻留集选项的ps（使用ps-o rss，命令）可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。

如果进程没有占用太多内存（可能是因为您希望是这样，或者其他命令给出了这个初始指示），并且进程可以承受短时间的停止，您可以尝试使用gcore命令。

gcore <pid>

检查生成的核心文件的大小，以了解特定进程正在使用多少内存。

如果进程使用数百兆字节或千兆字节，这将不会太好，因为根据I/O性能，核心生成可能需要几秒钟或几分钟才能创建。在核心创建过程中，进程被停止（或“冻结”）以防止内存更改。所以要小心。

还要确保生成核心的装载点有足够的磁盘空间，并且系统不会对在该特定目录中创建的核心文件做出负面反应。

这里再次投票支持Valgrind，但我想补充一点，您可以使用Alleyoop这样的工具来帮助您解释Valgrind生成的结果。

我一直使用这两种工具，并且总是有简洁、无泄漏的代码来自豪地展示它；）

在最新版本的Linux中，使用smaps子系统。例如，对于PID为1234的进程：

cat /proc/1234/smaps

它会确切地告诉你当时它使用了多少内存。更重要的是，它将把内存分为私有和共享，这样你就可以知道你的程序实例使用了多少内存，而不包括程序的多个实例之间共享的内存。

使用时间。

不是Bash内置时间，而是您可以找到的时间，例如/usr/bin/time。

下面是它的内容，在一个简单的ls上：

$ /usr/bin/time --verbose ls
(...)
Command being timed: "ls"
User time (seconds): 0.00
System time (seconds): 0.00
Percent of CPU this job got: 0%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.00
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 2372
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 1
Minor (reclaiming a frame) page faults: 121
Voluntary context switches: 2
Involuntary context switches: 9
Swaps: 0
File system inputs: 256
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0