如果进程没有占用太多内存（可能是因为您希望是这样，或者其他命令给出了这个初始指示），并且进程可以承受短时间的停止，您可以尝试使用gcore命令。

gcore <pid>

检查生成的核心文件的大小，以了解特定进程正在使用多少内存。

如果进程使用数百兆字节或千兆字节，这将不会太好，因为根据I/O性能，核心生成可能需要几秒钟或几分钟才能创建。在核心创建过程中，进程被停止（或“冻结”）以防止内存更改。所以要小心。

还要确保生成核心的装载点有足够的磁盘空间，并且系统不会对在该特定目录中创建的核心文件做出负面反应。

如果进程没有占用太多内存（可能是因为您希望是这样，或者其他命令给出了这个初始指示），并且进程可以承受短时间的停止，您可以尝试使用gcore命令。

gcore <pid>

检查生成的核心文件的大小，以了解特定进程正在使用多少内存。

如果进程使用数百兆字节或千兆字节，这将不会太好，因为根据I/O性能，核心生成可能需要几秒钟或几分钟才能创建。在核心创建过程中，进程被停止（或“冻结”）以防止内存更改。所以要小心。

还要确保生成核心的装载点有足够的磁盘空间，并且系统不会对在该特定目录中创建的核心文件做出负面反应。

如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西，并且您的内核更旧，而且您不能使用smaps，那么一个带有显示进程驻留集选项的ps（使用ps-o rss，命令）可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI，还可以捕获到文件中。

/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。

还有三种方法可以尝试：

ps aux—排序设备它按%MEM对输出进行排序。ps aux | awk“｛打印$2，$4，$11｝”|排序-k2r |头-n 15它使用管道进行排序。顶部-a它开始按%MEM排序

（摘自此处）