对于这个问题，下面的选项似乎很简单。我从其他线程获得了这些信息，但它对我有所帮助。

for file in /usr/op/data/Software/temp/application/openpages-storage/*; do
    cp "$file" /opt/sw/op-storage/
done

只需运行上面的一个命令，它就会完成任务。

如果您试图一次删除大量文件（我今天删除了一个485000+的目录），您可能会遇到以下错误：

/bin/rm: Argument list too long.

问题是，当您键入类似rm-rf*的内容时，*将被替换为每个匹配文件的列表，如“rm-rf file1 file2 file3 file4”等。分配了一个相对较小的内存缓冲区来存储此参数列表，如果该缓冲区已满，shell将不会执行程序。

为了解决这个问题，很多人会使用find命令查找每个文件，并将它们逐一传递给“rm”命令，如下所示：

find . -type f -exec rm -v {} \;

我的问题是我需要删除50万个文件，而且时间太长了。

我偶然发现了一种更快的删除文件的方法——“find”命令内置了“-delete”标志！以下是我最终使用的：

find . -type f -delete

使用这种方法，我以每秒2000个文件的速度删除文件，速度快得多！

您还可以在删除文件名时显示文件名：

find . -type f -print -delete

…甚至显示将删除多少文件，以及删除这些文件所需的时间：

root@devel# ls -1 | wc -l && time find . -type f -delete
100000
real    0m3.660s
user    0m0.036s
sys     0m0.552s

参数列表太长

作为cp、mv和rm的问题标题，但答案主要代表rm。

Un*x命令

仔细阅读命令的手册页！

对于cp和mv，有一个-t开关，用于目标：

find . -type f -name '*.pdf' -exec cp -ait "/path to target" {} +

and

find . -type f -name '*.pdf' -exec mv -t "/path to target" {} +

脚本方式

bash脚本中使用了一个整体解决方案：

#!/bin/bash

folder=( "/path to folder" "/path to anther folder" )

if [ "$1" != "--run" ] ;then
    exec find "${folder[@]}" -type f -name '*.pdf' -exec $0 --run {} +
    exit 0;
fi

shift

for file ;do
    printf "Doing something with '%s'.\n" "$file"
done

对于没有时间的人。在终端上运行以下命令。

ulimit -S -s unlimited

然后执行cp/mv/rm操作。

一个比使用xargs更安全的版本，也不是递归的：ls-p | grep-v“/$”| grep“\.pdf$”|读取文件时；do rm“$file”；完成

在这里过滤我们的目录有点不必要，因为“rm”无论如何都不会删除它，为了简单起见，可以删除它，但为什么要运行肯定会返回错误的东西呢？

我发现对于非常大的文件列表（>1e6），这些答案太慢了。这里有一个在python中使用并行处理的解决方案。我知道，我知道，这不是linux。。。但这里没有其他办法奏效。

（这节省了我几个小时）

# delete files
import os as os
import glob
import multiprocessing as mp

directory = r'your/directory'
os.chdir(directory)


files_names = [i for i in glob.glob('*.{}'.format('pdf'))]

# report errors from pool

def callback_error(result):
    print('error', result)

# delete file using system command
def delete_files(file_name):
     os.system('rm -rf ' + file_name)

pool = mp.Pool(12)  
# or use pool = mp.Pool(mp.cpu_count())


if __name__ == '__main__':
    for file_name in files_names:
        print(file_name)
        pool.apply_async(delete_files,[file_name], error_callback=callback_error)