我发现对于非常大的文件列表（>1e6），这些答案太慢了。这里有一个在python中使用并行处理的解决方案。我知道，我知道，这不是linux。。。但这里没有其他办法奏效。

（这节省了我几个小时）

# delete files
import os as os
import glob
import multiprocessing as mp

directory = r'your/directory'
os.chdir(directory)


files_names = [i for i in glob.glob('*.{}'.format('pdf'))]

# report errors from pool

def callback_error(result):
    print('error', result)

# delete file using system command
def delete_files(file_name):
     os.system('rm -rf ' + file_name)

pool = mp.Pool(12)  
# or use pool = mp.Pool(mp.cpu_count())


if __name__ == '__main__':
    for file_name in files_names:
        print(file_name)
        pool.apply_async(delete_files,[file_name], error_callback=callback_error)

我遇到过几次这个问题。许多解决方案将为每个需要删除的文件运行rm命令。这是非常低效的：

find . -name "*.pdf" -print0 | xargs -0 rm -rf

我最终编写了一个python脚本，根据文件名中的前4个字符删除文件：

import os
filedir = '/tmp/' #The directory you wish to run rm on 
filelist = (os.listdir(filedir)) #gets listing of all files in the specified dir
newlist = [] #Makes a blank list named newlist
for i in filelist: 
    if str((i)[:4]) not in newlist: #This makes sure that the elements are unique for newlist
        newlist.append((i)[:4]) #This takes only the first 4 charcters of the folder/filename and appends it to newlist
for i in newlist:
    if 'tmp' in i:  #If statment to look for tmp in the filename/dirname
        print ('Running command rm -rf '+str(filedir)+str(i)+'* : File Count: '+str(len(os.listdir(filedir)))) #Prints the command to be run and a total file count
        os.system('rm -rf '+str(filedir)+str(i)+'*') #Actual shell command
print ('DONE')

这对我来说非常有效。我能够在大约15分钟内清除一个文件夹中超过200万个临时文件。我从一点点代码中对tar进行了注释，这样任何一个对python一无所知的人都可以操作这段代码。

您可以使用bash数组：

files=(*.pdf)
for((I=0;I<${#files[@]};I+=1000)); do
    rm -f "${files[@]:I:1000}"
done

这样，它将以每一步1000个文件的批量擦除。

使用GNU并行（sudo apt install parallel）非常简单

它以多线程方式运行命令，其中“｛｝”是传递的参数

E.g.

ls/tmp/myfiles*|并行“rm｛｝”

我在将源目录复制到目标目录时遇到了同样的问题

源目录包含文件约3 lakcs

我使用cp和选项-r，这对我很有用

cp-r abc/def/

它会将所有文件从abc复制到def，而不会发出参数列表过长的警告

对于没有时间的人。在终端上运行以下命令。

ulimit -S -s unlimited

然后执行cp/mv/rm操作。