如果您只需要日期格式，则可以通过传递单个字段（如：

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

您可以传递拆分字符串值，将其转换为日期类型，如：

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

您将获得日期格式的结果值。

如果您只需要日期格式，则可以通过传递单个字段（如：

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

您可以传递拆分字符串值，将其转换为日期类型，如：

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

您将获得日期格式的结果值。

使用熊猫时间戳似乎是最快的：

import pandas as pd

N = 1000

l = ['Jun 1 2005  1:33PM'] * N

list(pd.to_datetime(l, format=format))

%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

其他解决方案

from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

如果字符串是ISO 8601字符串，请使用csio8601：

import ciso8601

l = ['2014-01-09'] * N

%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

创建一个小的实用程序函数，如：

def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
    from datetime import datetime
    if not datestr:
        return datetime.today().date()
    return datetime.strptime(datestr, format).date()

这是足够多功能的：

如果不传递任何参数，它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值，您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。

您还可以查看dateparser：

dateparser提供了模块，可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。

安装：

pip install dateparser

我认为这是解析日期的最简单方法。

最直接的方法是使用dateparser.parse函数，它包含了模块中的大部分功能。

示例代码：

import dateparser

t1 = 'Jun 1 2005  1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'

dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)

print(dt1)
print(dt2)

输出：

2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00

您可以使用easy_date简化操作：

import date_converter
converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')