如何将以下字符串转换为datetime对象?

"Jun 1 2005  1:33PM"

当前回答

Python>=3.7

要将YYYY-MM-DD字符串转换为datetime对象,可以使用datetime.fromisoformat。

from datetime import datetime

date_string = "2012-12-12 10:10:10"
print (datetime.fromisoformat(date_string))
2012-12-12 10:10:10

文档中的注意事项:

这不支持解析任意的ISO 8601字符串-它只是作为datetime.isoformat()的反操作。第三方包dateutil中提供了一个功能更全面的ISO 8602解析器dateutil.parser.isorse。

其他回答

datetime.strptime将用户指定格式的输入字符串解析为时区原始日期时间对象:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33)

要使用现有的datetime对象获取日期对象,请使用.date()对其进行转换:

>>> datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
date(2005, 6, 1)

链接:

strptime文档:Python 2、Python 3strptime/strftime格式字符串文档:Python 2,Python 3strftime.org格式字符串备忘单

笔记:

strptime=“字符串解析时间”strftime=“字符串格式时间”

Django时区感知日期时间对象示例。

import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()

format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)

当USE_TZ=True时,这种转换对于Django和Python非常重要:

RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.

Python>=3.7

要将YYYY-MM-DD字符串转换为datetime对象,可以使用datetime.fromisoformat。

from datetime import datetime

date_string = "2012-12-12 10:10:10"
print (datetime.fromisoformat(date_string))
2012-12-12 10:10:10

文档中的注意事项:

这不支持解析任意的ISO 8601字符串-它只是作为datetime.isoformat()的反操作。第三方包dateutil中提供了一个功能更全面的ISO 8602解析器dateutil.parser.isorse。

使用第三方dateutil库:

from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM")  # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)

它可以处理大多数日期格式,并且比strptime更方便,因为它通常猜测正确的格式。它对于编写测试也非常有用,因为可读性比性能更重要。

安装时使用:

pip install python-dateutil

您还可以查看dateparser:

dateparser提供了模块,可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。

安装:

pip install dateparser

我认为这是解析日期的最简单方法。

最直接的方法是使用dateparser.parse函数,它包含了模块中的大部分功能。

示例代码:

import dateparser

t1 = 'Jun 1 2005  1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'

dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)

print(dt1)
print(dt2)

输出:

2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00