如何在Python中连接两个列表?
例子:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
预期结果:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
如何在Python中连接两个列表?
例子:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
预期结果:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
当前回答
还可以使用itertools.chain()创建一个生成器,简单地迭代两个列表中的项目。这允许您将列表(或任何可迭代的)链接在一起进行处理,而无需将项目复制到新列表:
import itertools
for item in itertools.chain(listone, listtwo):
# Do something with each list item
其他回答
您可以在Python中使用union()函数。
joinedlist = union(listone, listtwo)
print(joinedlist)
从本质上讲,它是删除两个列表中每个重复项中的一个。因为您的列表没有任何重复项,所以它只返回两个列表的连接版本。
我能找到的加入列表的所有可能方法
import itertools
A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]
B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])
C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])
D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))
G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
G.append(a)
print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
输出
A: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
B: [1, 3, 5, 7, 9, [2, 4, 6, 8, 10]]
C: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
D: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
E: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
F: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
G: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
你也可以使用sum。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> sum([a, b], [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
这适用于任何长度和任何元素类型的列表:
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> b = [1, 2, 3, 4]
>>> c = [1, 2]
>>> sum([a, b, c], [])
['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4, 1, 2]
>>>
我添加[]的原因是,start参数默认设置为0,因此它在列表中循环并添加到start,但0+[1,2,3]会产生错误,因此如果我们将start设置为[]。它将添加到[],并且[]+[1,2,3]将按预期工作。
list(set(listone) | set(listtwo))
上述代码不保留顺序,并从每个列表中删除重复项(但不从连接列表中删除)。
所以有两种简单的方法。
使用+:它从提供的列表中创建一个新列表
例子:
In [1]: a = [1, 2, 3]
In [2]: b = [4, 5, 6]
In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop
使用扩展:它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。
例子:
In [1]: a = [1, 2, 3]
In [2]: b = [4, 5, 6]
In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop
因此,我们发现在两种最流行的方法中,extend是有效的。