如果您需要使用复杂的排序规则合并两个有序列表，您可能需要像下面的代码一样自行滚动（使用简单的排序规则以提高可读性：-）。

list1 = [1,2,5]
list2 = [2,3,4]
newlist = []

while list1 and list2:
    if list1[0] == list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
        list2.pop(0)
    elif list1[0] < list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
    else:
        newlist.append(list2.pop(0))

if list1:
    newlist.extend(list1)
if list2:
    newlist.extend(list2)

assert(newlist == [1, 2, 3, 4, 5])

使用Python 3.3+，您可以从以下位置使用yield：

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

def merge(l1, l2):
    yield from l1
    yield from l2

>>> list(merge(listone, listtwo))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者，如果您希望支持任意数量的迭代器：

def merge(*iters):
    for it in iters:
        yield from it

>>> list(merge(listone, listtwo, 'abcd', [20, 21, 22]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b', 'c', 'd', 20, 21, 22]

您可以简单地使用+或+=运算符，如下所示：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c = a + b

Or:

c = []
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c += (a + b)

此外，如果希望合并列表中的值是唯一的，可以执行以下操作：

c = list(set(a + b))

所以有两种简单的方法。

使用+：它从提供的列表中创建一个新列表

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

使用扩展：它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop

因此，我们发现在两种最流行的方法中，extend是有效的。

您可以在Python中使用union（）函数。

joinedlist = union(listone, listtwo)
print(joinedlist)

从本质上讲，它是删除两个列表中每个重复项中的一个。因为您的列表没有任何重复项，所以它只返回两个列表的连接版本。

这个问题直接询问加入两个列表。然而，即使您正在寻找一种连接多个列表的方法（包括连接零个列表的情况），它在搜索中也非常高。

我认为最好的选择是使用列表综合：

>>> a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [x for xs in a for x in xs]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

还可以创建生成器：

>>> map(str, (x for xs in a for x in xs))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

旧答案

考虑这种更通用的方法：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
reduce(lambda c, x: c + x, a, [])

将输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意，当a为[]或[[1,2,3]]时，这也可以正常工作。

然而，使用itertools可以更有效地实现这一点：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
list(itertools.chain(*a))

如果您不需要列表，而只需要一个可迭代的列表，请省略list（）。

使现代化

Patrick Collins在评论中提出的备选方案也适用于您：

sum(a, [])