在SQL Server中，您可以将TABLESAMPLE与NEWID()结合使用，以获得相当好的随机性，并且仍然具有速度。如果您真的只想要1行或少量的行，这尤其有用。

SELECT TOP 1 * FROM [table] 
TABLESAMPLE (500 ROWS) 
ORDER BY NEWID()

像Jeremies这样的解决方案:

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1

工作，但是它们需要对所有表进行顺序扫描(因为需要计算与每一行相关联的随机值——这样才能确定最小的值)，即使对于中等大小的表，这也是相当慢的。我的建议是使用某种索引数字列(许多表都将这些列作为主键)，然后编写如下内容:

SELECT * FROM table WHERE num_value >= RAND() * 
    ( SELECT MAX (num_value ) FROM table ) 
ORDER BY num_value LIMIT 1

如果num_value被索引，那么无论表大小如何，它都在对数时间内工作。注意:这里假设num_value在0..MAX(num_value)范围内均匀分布。如果您的数据集严重偏离这个假设，您将得到倾斜的结果(一些行会比其他行出现得更频繁)。

您也可以尝试使用new id()函数。

只需编写一个查询并使用order by new id()函数。它是随机的。

Oracle有更好的解决方案，而不是使用dbms_random。值，而它需要完全扫描dbms_random来排序行。值，对于大表来说非常慢。

用这个代替:

SELECT *
FROM employee sample(1)
WHERE rownum=1

在SQL Server中，您可以将TABLESAMPLE与NEWID()结合使用，以获得相当好的随机性，并且仍然具有速度。如果您真的只想要1行或少量的行，这尤其有用。

SELECT TOP 1 * FROM [table] 
TABLESAMPLE (500 ROWS) 
ORDER BY NEWID()

正如@BillKarwin对@cnu回答的评论所指出的那样…

当与LIMIT结合使用时，我发现随机排序的JOIN比直接对实际行进行排序执行得更好(至少在PostgreSQL 9.1中)。 SELECT * FROM tbl_post AS t 加入…… JOIN (SELECT id, CAST(-2147483648 * RANDOM() AS integer) AS rand 从tbl_post WHERE create_time >= 1349928000 ) r ON r.id = t.d id WHERE create_time >= 1349928000 AND… ORDER BY r.r rand 限制100

只要确保“r”为与它连接的复杂查询中的每个可能的键值生成一个“rand”值，但仍然尽可能限制“r”的行数。

CAST as Integer对于PostgreSQL 9.2特别有用，它对整型和单精度浮点类型有特定的排序优化。