我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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我不认为大多数现实的人会认为函数式编程会流行起来(成为像OO那样的主要范式)。毕竟，大多数业务问题都不是漂亮的数学问题，而是用来移动数据并以各种方式显示它们的繁琐的命令式规则，这意味着它不适合纯函数式编程范式(monad的学习曲线远远超过OO)。
对了，函数式编程让编程变得有趣。它会让你欣赏宇宙中潜在数学的简洁表达所蕴含的永恒之美。人们说学习函数式编程会让你成为更好的程序员。当然，这是非常主观的。我个人认为这也不完全正确。
它让你成为一个更有感情的人。
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在我看来，那些从未在本科阶段学习过Lisp或Scheme的人现在正在发现它。与这个领域的许多事情一样，有一种炒作和创造高期望的倾向……
一切都会过去的。
函数式编程很棒。然而，它不会统治世界。C、c++、Java、c#等语言仍将存在。
我认为这会带来更多的跨语言能力——例如，用函数式语言实现一些东西，然后用其他语言访问这些东西。
很多人都提到了函数式语言。
除了Javascript，还有一些最常用的函数式语言。
Excel、SQL、XSLT、XQuery、J、K等应用于金融领域。
当然是Erlang。
所以我想说，从这个列表中，函数式编程技术每天都在主流中使用。
我一直对“下一件大事”持怀疑态度。很多时候，下一个大事件纯粹是历史的偶然，无论技术好坏，它都在正确的时间出现在正确的地点。例如:c++， Tcl/Tk, Perl。所有的技术都是有缺陷的，都非常成功，因为它们被认为要么解决了当时的问题，要么与根深蒂固的标准几乎相同，或者两者兼而有之。函数式编程可能确实很棒，但这并不意味着它会被采用。
But I can tell you why people are excited about functional programming: many, many programmers have had a kind of "conversion experience" in which they discover that using a functional language makes them twice as productive (or maybe ten times as productive) while producing code that is more resilient to change and has fewer bugs. These people think of functional programming as a secret weapon; a good example of this mindset is Paul Graham's Beating the Averages. Oh, and his application? E-commerce web apps.
自2006年初以来，也有一些关于函数式编程和并行的讨论。因为像Simon Peyton Jones这样的人至少从1984年开始就一直在担心并行性，所以在函数式语言解决多核问题之前，我不会屏住呼吸。但它确实解释了目前一些额外的话题。
In general, American universities are doing a poor job teaching functional programming. There's a strong core of support for teaching intro programming using Scheme, and Haskell also enjoys some support there, but there's very little in the way of teaching advanced technique for functional programmer. I've taught such a course at Harvard and will do so again this spring at Tufts. Benjamin Pierce has taught such a course at Penn. I don't know if Paul Hudak has done anything at Yale. The European universities are doing a much better job; for example, functional programming is emphasized in important places in Denmark, the Netherlands, Sweden, and the UK. I have less of a sense of what's happening in Australasia.
大多数应用程序都可以用[此处插入您最喜欢的语言、范例等]来解决。
尽管如此，不同的工具可以用来解决不同的问题。函数只是允许另一种更高层次的抽象，当正确使用时，它允许我们更有效地完成工作。
Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章，叫做《函数式编程》(顺便说一下，正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中，他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):
单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化
然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点，如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。
强烈推荐!
