我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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我同意第一点,但是时代变了。公司会做出回应,即使他们是后期采用者,如果他们看到有一个优势。生活是动态的。
90年代末,他们在斯坦福教授哈斯凯尔和ML。我相信卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和其他一些好学校正在向学生们展示它。
我同意大多数“在网络上公开关系数据库”的应用程序将在很长一段时间内继续这样做。对于这个问题,Java EE、. net、RoR和PHP已经演化出了一些非常好的解决方案。
您发现了一些重要的问题:这可能是其他方法无法轻松解决的问题,而这些方法将促进函数式编程。那是什么?
大规模多核硬件和云计算会推动它们向前发展吗?
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Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章,叫做《函数式编程》(顺便说一下,正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中,他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):
单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化
然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点,如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。
强烈推荐!
函数式语言的一个关键特征是一类函数的概念。其思想是,您可以将函数作为参数传递给其他函数,并将它们作为值返回。
函数式编程包括编写不改变状态的代码。这样做的主要原因是,对函数的连续调用将产生相同的结果。您可以使用任何支持第一类函数的语言编写函数式代码,但有一些语言(如Haskell)不允许更改状态。事实上,你根本不应该产生任何副作用(比如打印文本)——这听起来可能完全没用。
相反,Haskell对IO: monads采用了不同的方法。这些对象包含解释器顶层要执行的所需IO操作。在其他任何层面上,它们都只是系统中的对象。
函数式编程有什么优点?函数式编程允许代码出现错误的可能性更小,因为每个组件都是完全隔离的。此外,使用递归和一级函数允许简单的正确性证明,这通常反映了代码的结构。
我敢打赌,当你使用以下方法时,你并不知道你在进行函数式编程:
Excel公式 石英的作曲家 JavaScript Logo(海龟图形) LINQ SQL js(或Lodash), D3
对我来说,主要的优点是它固有的并行性,特别是当我们现在从更多的MHz转向越来越多的内核时。
我不认为它会成为下一个编程范式并完全取代OO类型方法,但我确实认为我们将会达到这样的境地:要么我们需要用函数式语言编写一些代码,要么我们的通用语言将会发展到包含更多的函数式结构。
大多数应用程序都可以用[此处插入您最喜欢的语言、范例等]来解决。
尽管如此,不同的工具可以用来解决不同的问题。函数只是允许另一种更高层次的抽象,当正确使用时,它允许我们更有效地完成工作。