如何做多个参数映射函数，其中一个保持不变

假设我们有一个函数add如下所示

def add(x, y):
    return x + y

我们想为数组应用map函数

map(add, [1, 2, 3], 2)

语义是我想给数组的每个元素加2。但是map函数在第三个参数中也需要一个列表。

注意:为了简单起见，我使用了添加示例。原来的函数要复杂得多。当然，在add函数中设置y的默认值是不可能的，因为每次调用都会改变它。

当前回答

我相信星图就是你所需要的:

from itertools import starmap


def test(x, y, z):
    return x + y + z

list(starmap(test, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]))

其他回答

另一种选择是:

results = []
for x in [1,2,3]:
    z = add(x,2)
    ...
    results += [f(z,x,y)]

这种格式在调用多个函数时非常有用。

文档明确建议这是itertools.repeat的主要用途:

创建一个反复返回object的迭代器。除非指定了times参数，否则无限期地运行。用作map()的参数，用于指定被调用函数的不变形参。也与zip()一起用于创建元组记录的不变部分。

并且没有理由将len([1,2,3])作为times参数;Map在第一个迭代对象被消耗后立即停止，所以无限迭代对象是完全没问题的:

>>> from operator import add
>>> from itertools import repeat
>>> list(map(add, [1,2,3], repeat(4)))
[5, 6, 7]

事实上，这相当于文档中repeat的例子:

>>> list(map(pow, range(10), repeat(2)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

这是一个很好的惰性函数语言解决方案，在python迭代器术语中也是完全可读的。

我相信星图就是你所需要的:

from itertools import starmap


def test(x, y, z):
    return x + y + z

list(starmap(test, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]))

使用列表推导式。

[x + 2 for x in [1, 2, 3]]

如果你真的，真的，真的想使用map，给它一个匿名函数作为第一个参数:

map(lambda x: x + 2, [1,2,3])

正确答案比你想象的要简单。只是做的事:

map(add, [(x, 2) for x in [1,2,3]])

并将add的实现更改为接受一个元组，即

def add(t):
   x, y = t
   return x+y

这可以处理任何添加参数都是动态的复杂用例。

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