假设我们有一个函数add如下所示
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用map函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想给数组的每个元素加2。但是map函数在第三个参数中也需要一个列表。
注意:为了简单起见,我使用了添加示例。原来的函数要复杂得多。当然,在add函数中设置y的默认值是不可能的,因为每次调用都会改变它。
假设我们有一个函数add如下所示
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用map函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想给数组的每个元素加2。但是map函数在第三个参数中也需要一个列表。
注意:为了简单起见,我使用了添加示例。原来的函数要复杂得多。当然,在add函数中设置y的默认值是不可能的,因为每次调用都会改变它。
当前回答
def func(a, b, c, d):
return a + b * c % d
map(lambda x: func(*x), [[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
通过用lambda包函数调用并使用星号解包,可以使用任意数量的参数进行map。
其他回答
使用列表推导式。
[x + 2 for x in [1, 2, 3]]
如果你真的,真的,真的想使用map,给它一个匿名函数作为第一个参数:
map(lambda x: x + 2, [1,2,3])
Map可以包含多个参数,标准方式是
map(add, a, b)
在你的问题中,应该是
map(add, a, [2]*len(a))
一个选项是列表推导式:
[add(x, 2) for x in [1, 2, 3]]
更多的选择:
a = [1, 2, 3]
import functools
map(functools.partial(add, y=2), a)
import itertools
map(add, a, itertools.repeat(2, len(a)))
如果您有它可用,我会考虑使用numpy。对于这些类型的操作,它非常快:
>>> import numpy
>>> numpy.array([1,2,3]) + 2
array([3, 4, 5])
这是假设您的实际应用程序正在执行数学操作(可以向量化)。
def func(a, b, c, d):
return a + b * c % d
map(lambda x: func(*x), [[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
通过用lambda包函数调用并使用星号解包,可以使用任意数量的参数进行map。