除了名字以外，这些类之间有什么不同吗?
class WithClass ():
def __init__(self):
self.value = "Bob"
def my_func(self):
print(self.value)
class WithoutClass ():
value = "Bob"
def my_func(self):
print(self.value)
如果我使用或不使用__init__方法来声明变量值，会有任何区别吗?
我主要担心的是，我只会以一种方式使用它，而这会给我带来更多的问题。
在__init__之外设置的变量属于类。它们由所有实例共享。
在__init__(以及所有其他方法函数)中创建并以self为前缀的变量。属于对象实例。
根据S.Lott的回答，类变量被传递给元类new方法，并且可以在定义元类时通过字典访问。因此，即使在创建和实例化类之前，也可以访问类变量。
例如:
class meta(type):
def __new__(cls,name,bases,dicto):
# two chars missing in original of next line ...
if dicto['class_var'] == 'A':
print 'There'
class proxyclass(object):
class_var = 'A'
__metaclass__ = meta
...
...
没有自我
创建一些对象:
class foo(object):
x = 'original class'
c1, c2 = foo(), foo()
我可以改变c1实例，它不会影响c2实例:
c1.x = 'changed instance'
c2.x
>>> 'original class'
但是如果我改变了foo类，该类的所有实例也会被改变:
foo.x = 'changed class'
c2.x
>>> 'changed class'
请注意Python作用域是如何工作的:
c1.x
>>> 'changed instance'
与自我
改变类不会影响实例:
class foo(object):
def __init__(self):
self.x = 'original self'
c1 = foo()
foo.x = 'changed class'
c1.x
>>> 'original self'
我想对我在这个帖子和这个帖子(引用了这个帖子)中读到的回复添加一些东西。
免责声明:这些评论来自我进行的实验
__init__之外的变量:
实际上，这些是静态类变量，因此类的所有实例都可以访问它们。
__init__中的变量:
这些实例变量的值只能被手边的实例访问(通过自引用)
我的贡献:
程序员在使用静态类变量时必须考虑的一件事是，它们可能被实例变量所掩盖(如果您通过自引用访问静态类变量)。
解释:
以前，我认为声明变量的两种方式是完全相同的(我真傻)，这部分是因为我可以通过自我引用访问这两种变量。就是现在，当我遇到麻烦时，我研究了这个话题，并把它弄清楚了。
类访问静态类变量的问题 Self引用只在没有相同名称的实例变量时引用静态类变量，更糟糕的是，试图通过Self引用重新定义静态类变量是行不通的，因为创建的实例变量会掩盖先前可访问的静态类变量。
要解决这个问题，您应该始终通过类名引用静态类变量。
例子:
#!/usr/bin/env python
class Foo:
static_var = 'every instance has access'
def __init__(self,name):
self.instance_var = 'I am %s' % name
def printAll(self):
print 'self.instance_var = %s' % self.instance_var
print 'self.static_var = %s' % self.static_var
print 'Foo.static_var = %s' % Foo.static_var
f1 = Foo('f1')
f1.printAll()
f1.static_var = 'Shadowing static_var'
f1.printAll()
f2 = Foo('f2')
f2.printAll()
Foo.static_var = 'modified class'
f1.printAll()
f2.printAll()
输出:
self.instance_var = I am f1
self.static_var = every instance has access
Foo.static_var = every instance has access
self.instance_var = I am f1
self.static_var = Shadowing static_var
Foo.static_var = every instance has access
self.instance_var = I am f2
self.static_var = every instance has access
Foo.static_var = every instance has access
self.instance_var = I am f1
self.static_var = Shadowing static_var
Foo.static_var = modified class
self.instance_var = I am f2
self.static_var = modified class
Foo.static_var = modified class
我希望这对某些人有所帮助
class User(object):
email = 'none'
firstname = 'none'
lastname = 'none'
def __init__(self, email=None, firstname=None, lastname=None):
self.email = email
self.firstname = firstname
self.lastname = lastname
@classmethod
def print_var(cls, obj):
print ("obj.email obj.firstname obj.lastname")
print(obj.email, obj.firstname, obj.lastname)
print("cls.email cls.firstname cls.lastname")
print(cls.email, cls.firstname, cls.lastname)
u1 = User(email='abc@xyz', firstname='first', lastname='last')
User.print_var(u1)
在上面的代码中，User类有3个全局变量，每个变量的值都是“none”。U1是通过实例化该类创建的对象。print_var方法输出User类变量的值和u1对象变量的值。在下面的输出中，每个类变量都是User。电子邮件、用户。firstname和User。Lastname的值为“none”，而对象变量为u1。电子邮件,u1。Firstname和u1。姓氏有值“abc@xyz”，“first”和“last”。
obj.email obj.firstname obj.lastname
('abc@xyz', 'first', 'last')
cls.email cls.firstname cls.lastname
('none', 'none', 'none')
如果跟踪类和实例字典，这很容易理解。
class C:
one = 42
def __init__(self,val):
self.two=val
ci=C(50)
print(ci.__dict__)
print(C.__dict__)
结果是这样的:
{'two': 50}
{'__module__': '__main__', 'one': 42, '__init__': <function C.__init__ at 0x00000213069BF6A8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'C' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'C' objects>, '__doc__': None}
注意，我在这里设置了完整的结果，但重要的是，实例ci字典将只是{'two': 50}，类字典将有'one': 42键值对在里面。
这是关于特定变量的所有信息。
类就像创建对象的蓝图。让我们用建房子来做个比喻。你有房子的蓝图，所以你可以建造房子。你可以在资源允许的情况下建造尽可能多的房子。
在这个比喻中，蓝图是类，房子是类的实例化，创建一个对象。
这些房子有共同的属性，比如有屋顶、客厅等。这就是init方法的作用。它用你想要的属性构造对象(房子)。
让我们假设你有:
`class house:`
`roof = True`
`def __init__(self, color):`
`self.wallcolor = color`
>>创建小金锁的房子:
>> goldlock = house() #() invoke's class house, not function
>> goldlock.roof
>> True
all house's have roofs, now let's define goldlock's wall color to white:
>> goldlock.wallcolor = 'white'
>>goldlock.wallcolor
>> 'white'
在Python中，类带有成员函数(方法)、类变量、属性/实例变量(可能还有类方法):
class Employee:
# Class Variable
company = "mycompany.com"
def __init__(self, first_name, last_name, position):
# Instance Variables
self._first_name = first_name
self._last_name = last_name
self._position = position
# Member function
def get_full_name(self):
return f"{self._first_name} {self._last_name}"
通过创建对象的实例
my_employee = Employee("John", "Wood", "Software Engineer")
我们实际上触发了__init__，它将初始化新创建的Employee的实例变量。这意味着_first_name， _last_name和_position是特定my_employee实例的显式参数。
同样，成员函数返回信息或更改特定实例的状态。
现在，在构造函数__init__之外定义的任何变量都被认为是类变量。这些变量在类的所有实例之间共享。
john = Employee("John", "Wood", "Software Engineer")
bob = Employee("Bob", "Smith", "DevOps Engineer0")
print(john.get_full_name())
print(bob.get_full_name())
print(john.company)
print(bob.company)
>>> John Wood
>>> Bob Smith
>>> mycompany.com
>>> mycompany.com
您还可以使用类方法来更改类的所有实例的类变量。例如:
@classmethod
def change_my_companys_name(cls, name):
cls.company = name
现在输入change_my_companys_name()
bob.change_my_companys_name("mynewcompany.com")
将对类Employee的所有实例产生影响:
print(bob.company)
print(john.company)
>>> mynewcompany.com
>>> mynewcompany.com
class foo(object):
mStatic = 12
def __init__(self):
self.x = "OBj"
考虑到foo根本无法访问x(事实)
现在的冲突是通过实例或直接通过类访问mStatic。
从Python内存管理的角度来考虑:
12的值在内存中，名称mStatic(可以从类中访问)
指向它。
c1, c2 = foo(), foo()
这一行创建了两个实例，其中包括指向值12的名称mStatic(到目前为止)。
foo.mStatic = 99
这使得mStatic name指向内存中值为99的新位置。
因为(婴儿)c1 c2仍然在(爸爸)foo后面，所以它们有相同的名字(c1。mStatic & c2。mStatic)指向相同的新值。
但一旦每个宝宝决定独自走路，情况就不同了:
c1.mStatic ="c1 Control"
c2.mStatic ="c2 Control"
从现在到以后，该家族中的每一个(c1,c2,foo)都有它的mStatica指向不同的值。
[请尝试使用id()函数为所有(c1,c2,foo)在不同的状态，我们谈到，我认为这将使事情更好]
这就是我们真实的生活。儿子从父亲那里继承了一些信仰，这些信仰在儿子决定改变之前仍然与父亲的信仰相同。
希望对大家有所帮助
示例代码:
class inside:
def __init__(self):
self.l = []
def insert(self, element):
self.l.append(element)
class outside:
l = [] # static variable - the same for all instances
def insert(self, element):
self.l.append(element)
def main():
x = inside()
x.insert(8)
print(x.l) # [8]
y = inside()
print(y.l) # []
# ----------------------------
x = outside()
x.insert(8)
print(x.l) # [8]
y = outside()
print(y.l) # [8] # here is the difference
if __name__ == '__main__':
main()
正如S.Lott所指出的，
在init之外设置的变量属于该类。它们由 所有实例。 在init(和所有其他方法函数)中创建的变量和 以自我开头。属于对象实例。
然而, 注意，类变量可以通过self访问。<var>，直到它们被一个具有类似名称的对象变量所掩盖。<var>在给它赋值之前将返回Class的值。<var>但之后它将返回obj。< var >。这里有一个例子
In [20]: class MyClass:
...: elem = 123
...:
...: def update(self,i):
...: self.elem=i
...: def print(self):
...: print (MyClass.elem, self.elem)
...:
...: c1 = MyClass()
...: c2 = MyClass()
...: c1.print()
...: c2.print()
123 123
123 123
In [21]: c1.update(1)
...: c2.update(42)
...: c1.print()
...: c2.print()
123 1
123 42
In [22]: MyClass.elem=22
...: c1.print()
...: c2.print()
22 1
22 42
第二个注意事项:考虑插槽。它们可能提供了更好的实现对象变量的方法。
试试这个，看看有什么不同
class test:
f = 3
def __init__(s, f):
s.__class__.f = f
s.f = s.__class__.f
print(f'def __init__(s, {f})')
print(f's.__class__.f = {f}')
print(f's.f={s.__class__.f}')
print(f'f={f}')
print('===============init over===========')
def setinstancetoOne(s, f):
print(f'def setinstancetoOne(s, {f})')
s.f = f
print(f'class var f = {f}')
def useClassname(test):
print(f'>>>>def useClassname({test})')
print(f'test.f {test.f}')
def p_method(s):
print(f'>>>>def p_method({s})')
print(f's.f {s.f}')
print(f'test.f {test.f}')
print(f's.__class__.f {s.__class__.f}')
print(f'class var f={f}')
# test.__init__.f = 19
t = test(2)
t.useClassname()
t.p_method()
print(f'Outside class t.f {t.f}')
print(f'Outside class test.f {test.f}')
print('______difference__________')
t = test(2)
t.setinstancetoOne(1)
t.useClass()
t.p_method()
print(f'Outside class instance variable(2) {t.f}')
print(f'Outside class class variable(3) {test.f}')