将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

这是另一种简短的方法。缺点是你只能打破外部循环，但有时这正是你想要的。

for a in xrange(10):
    for b in xrange(20):
        if something(a, b):
            # Break the inner loop...
            break
    else:
        # Continue if the inner loop wasn't broken.
        continue
    # Inner loop was broken, break the outer.
    break

这使用了for / else结构:为什么python在for和while循环之后使用'else' ?

关键洞见:似乎只有外部循环总是会破裂。但如果内环不破裂，外环也不会破裂。

这里的continue语句很神奇。它在for-else从句中。根据定义，如果没有内部断裂，就会发生这种情况。在这种情况下，继续巧妙地绕过外部中断。

首先，您还可以考虑将获取和验证输入的过程作为一个函数;在该函数中，如果值正确，则返回值，如果不正确，则继续在while循环中旋转。这本质上避免了您解决的问题，并且通常可以应用于更一般的情况(打破多个循环)。如果你一定要在代码中保留这个结构，并且真的不想处理记帐布尔值……

你也可以用下面的方式使用goto(在这里使用一个愚人节模块):

#import the stuff
from goto import goto, label

while True:
    #snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y": goto .breakall
        if ok == "n" or ok == "N": break
    #do more processing with menus and stuff
label .breakall

我知道，我知道，“你不应该使用goto”之类的，但它在这种奇怪的情况下很管用。

我倾向于认为重构到函数中通常是这种情况的最佳方法，但是当您确实需要打破嵌套循环时，这里有一个有趣的异常引发方法的变体@S。洛特。它使用Python的with语句使异常引发看起来更好一些。定义一个新的上下文管理器(你只需要这样做一次):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def nested_break():
    class NestedBreakException(Exception):
        pass
    try:
        yield NestedBreakException
    except NestedBreakException:
        pass

现在你可以像下面这样使用这个上下文管理器:

with nested_break() as mylabel:
    while True:
        print "current state"
        while True:
            ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": raise mylabel
            if ok == "n" or ok == "N": break
        print "more processing"

优点:(1)它稍微干净一些(没有显式的try-except块)，并且(2)每次使用nested_break你都会得到一个定制的Exception子类;不需要每次都声明自己的Exception子类。

PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。

我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。

所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:

def is_prime(number):

    foo = bar = number

    def return_here():
        nonlocal foo, bar
        init_bar = bar
        while foo > 0:
            bar = init_bar
            while bar >= foo:
                if foo*bar == number:
                    return
                bar -= 1
            foo -= 1

    return_here()

    if foo == 1:
        print(number, 'is prime')
    else:
        print(number, '=', bar, '*', foo)

>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4