如果你经常使用panda，你可以使用Timestamp，它相当于Python的Datetime：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.Timestamp.now()
Out[2]: Timestamp('2022-06-21 21:52:50.568788')

只是时间：

In [3]: pd.Timestamp.now().strftime("%H:%M:%S")
Out[3]: '21:53:01'

如果您只希望当前时间戳以毫秒为单位（例如，测量执行时间），也可以使用“timeit”模块：

import timeit
start_time = timeit.default_timer()
do_stuff_you_want_to_measure()
end_time = timeit.default_timer()
print("Elapsed time: {}".format(end_time - start_time))

您可以使用此函数获取时间（遗憾的是，它没有显示AM或PM）：

def gettime():
    from datetime import datetime
    return ((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]

要获取稍后要合并的小时、分钟、秒和毫秒，可以使用以下函数：

小时：

def gethour():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[0]

分钟：

def getminute():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[1]

第二：

def getsecond():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[2]

毫秒：

def getmillisecond():
    from datetime import datetime
    return (str(datetime.now())).split('.')[1]

这个问题不需要一个新的答案。。。然而，一个闪亮的新玩具/模块就足够了。这就是摆库，它似乎做了箭头所尝试的那种事情，除了没有困扰箭头的固有缺陷和缺陷。

例如，原始问题的答案：

>>> import pendulum
>>> print(pendulum.now())
2018-08-14T05:29:28.315802+10:00
>>> print(pendulum.now('utc'))
2018-08-13T19:29:35.051023+00:00

有很多标准需要解决，包括多个RFC和ISO。曾经把它们混在一起；不用担心，稍微了解一下dir（钟摆常量），但这里有一点不仅仅是RFC和ISO格式。

当我们说本地时，我们是什么意思？我的意思是：

>>> print(pendulum.now().timezone_name)
Australia/Melbourne
>>>

想必你们中的大多数人都是指其他地方。

然后继续。长话短说：Pendulum试图在日期和时间上做HTTP请求所做的事情。它值得考虑，特别是它的易用性和广泛的文档。

可以使用ctime（）执行此操作：

from time import time, ctime
t = time()
ctime(t)

输出：

2019年9月14日星期六21:27:08

这些输出不同，因为ctime（）返回的时间戳取决于您的地理位置。

如果您需要用于计时函数调用的时间，那么您需要time.perf_counter（）。

start_time = time.perf_counter()
expensive_function()
time_taken = time.perf_counter() - start_time
print(f'expensive_function() took {round(time_taken,2)}s')

time.perf_counter（）→ 浮动返回性能计数器的值（以秒为单位），即具有最高可用分辨率的时钟，以测量短持续时间。它确实包括了睡眠期间的时间，并且是系统范围内的。返回值的引用点未定义，因此只有连续调用结果之间的差异才有效。3.3版新增。time.perf_counter_ns（）→ 整数与perf_counter（）类似，但返回时间为纳秒。3.7版新增。

https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter