没有人提到

在默认设置中，Floats（System.Single）和doubles（System.Double）永远不会使用Decimal（System.Decimal）将始终使用溢出检查。

我是说

decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;

引发OverflowException。

但这些并不：

float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;

&

double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;

这对我来说是一个有趣的线索，因为今天，我们刚刚遇到了一个令人讨厌的小错误，关于十进制比浮点精度低。

在我们的C#代码中，我们从Excel电子表格中读取数字值，将其转换为十进制，然后将该十进制发送回服务以保存到SQL Server数据库中。

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    decimal value = 0;
    Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}

现在，对于我们几乎所有的Excel值，这都非常有效。但是对于一些非常小的Excel值，使用decimal.TryParse完全丢失了值。一个这样的例子是

单元格值=0.00006317592Decimal.TryParse（cellValue.ToString（），out值）；//将返回0

奇怪的是，解决方案是先将Excel值转换为双精度值，然后再转换为十进制值：

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    double valueDouble = 0;
    double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
    decimal value = (decimal) valueDouble;
    …
}

即使double的精度低于十进制，这实际上确保了小数字仍然可以被识别。由于某种原因，double.TryParse实际上能够检索这样的小数字，而decimal.TryPars将它们设置为零。

古怪的非常奇怪。

+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| C#      | .Net Framework | Signed? | Bytes    | Possible Values                                         |
| Type    | (System) type  |         | Occupied |                                                         |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| sbyte   | System.Sbyte   | Yes     | 1        | -128 to 127                                             |
| short   | System.Int16   | Yes     | 2        | -32,768 to 32,767                                       |
| int     | System.Int32   | Yes     | 4        | -2,147,483,648 to 2,147,483,647                         |
| long    | System.Int64   | Yes     | 8        | -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 |
| byte    | System.Byte    | No      | 1        | 0 to 255                                                |
| ushort  | System.Uint16  | No      | 2        | 0 to 65,535                                             |
| uint    | System.UInt32  | No      | 4        | 0 to 4,294,967,295                                      |
| ulong   | System.Uint64  | No      | 8        | 0 to 18,446,744,073,709,551,615                         |
| float   | System.Single  | Yes     | 4        | Approximately ±1.5e-45 to ±3.4e38                       |
|         |                |         |          |  with ~6-9 significant figures                          |
| double  | System.Double  | Yes     | 8        | Approximately ±5.0e-324 to ±1.7e308                     |
|         |                |         |          |  with ~15-17 significant figures                        |
| decimal | System.Decimal | Yes     | 16       | Approximately ±1.0e-28 to ±7.9e28                       |
|         |                |         |          |  with 28-29 significant figures                         |
| char    | System.Char    | N/A     | 2        | Any Unicode character (16 bit)                          |
| bool    | System.Boolean | N/A     | 1 / 2    | true or false                                           |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+

请参阅此处了解更多信息。

浮动：

它是一个浮点二进制点类型变量。这意味着它以二进制形式表示数字。浮点是一种单精度32位（6-9位有效数字）数据类型。它主要用于图形库，因为对处理能力的要求非常高，也用于舍入误差不太重要的情况。

双倍：

它也是一个具有双精度和64位大小（15-17位有效数字）的浮点二进制点类型变量。Double可能是真实值最常用的数据类型，但金融应用程序和需要高精度的地方除外。

十进制的：

它是一个浮点型变量。这意味着它使用十进制数字（0-9）表示数字。它使用128位（28-29位有效数字）来存储和表示数据。因此，它比浮点和双精度更高。由于它们的高精度和易于避免舍入误差，它们主要用于金融应用。

例子：

using System;
  
public class GFG {
  
    static public void Main()
    {
  
        double d = 0.42e2;    //double data type
        Console.WriteLine(d); // output 42
  
        float f = 134.45E-2f;  //float data type
        Console.WriteLine(f); // output: 1.3445
  
        decimal m = 1.5E6m;   //decimal data type
        Console.WriteLine(m); // output: 1500000
    }
}

浮点、双精度和十进制之间的比较基于：

使用的位数：

浮点使用32位表示数据。Double使用64位表示数据。十进制使用128位表示数据。

数值范围：

浮动值范围约为±1.5e-45至±3.4e38。双倍值范围约为±5.0e-324至±1.7e308。十进制值的范围约为±1.0e-28至±7.9e28。

精度：

浮点以单精度表示数据。双精度表示数据。十进制比浮点和双精度更高。

准确度：

浮点运算不如双精度和小数精度高。双精度比浮点精度高，但比十进制精度低。十进制比浮点和双精度更精确。

对于游戏和嵌入式系统等内存和性能都至关重要的应用程序，浮点运算通常是数字类型的选择，因为它速度更快，大小只有双倍运算的一半。整数曾经是首选的武器，但在现代处理器中，浮点性能已经超过了整数。十进制是正确的！

Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别，其中float是单精度（32位）浮点数据类型，double是双精度（64位）浮点类型，decimal是128位浮点数据类型。

浮点-32位（7位）

双64位（15-16位）

十进制-128位（28-29位有效数字）

有关…的详细信息。。。十进制、浮点和双精度之间的差异