对于游戏和嵌入式系统等内存和性能都至关重要的应用程序，浮点运算通常是数字类型的选择，因为它速度更快，大小只有双倍运算的一半。整数曾经是首选的武器，但在现代处理器中，浮点性能已经超过了整数。十进制是正确的！

浮动：±1.5 x 10^-45至±3.4 x 10^38（~7个有效数字双倍：±5.0 x 10^-324至±1.7 x 10^308（15-16个有效数字）小数：±1.0 x 10^-28至±7.9 x 10^28（28-29个有效数字）

精度是主要区别。

浮点-7位（32位）

双-15-16位（64位）

十进制-28-29位有效数字（128位）

小数具有更高的精度，通常用于要求高精度的金融应用中。小数比双/浮点数慢得多（在某些测试中高达20倍）。

小数和浮点数/双数不能在没有掷骰的情况下进行比较，而浮点数和双数可以进行比较。小数也允许编码或尾随零。

float flt = 1F/3;
double dbl = 1D/3;
decimal dcm = 1M/3;
Console.WriteLine("float: {0} double: {1} decimal: {2}", flt, dbl, dcm);

结果：

float: 0.3333333  
double: 0.333333333333333  
decimal: 0.3333333333333333333333333333

没有人提到

在默认设置中，Floats（System.Single）和doubles（System.Double）永远不会使用Decimal（System.Decimal）将始终使用溢出检查。

我是说

decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;

引发OverflowException。

但这些并不：

float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;

&

double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;

十进制结构严格适用于要求精确性的财务计算，这些计算相对不允许四舍五入。然而，小数不足以用于科学应用，原因如下：

由于所测量的物理问题或伪影的实际限制，在许多科学计算中，一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域，精度的损失是不可接受的。对于大多数操作，十进制比浮点运算和双精度运算慢得多，这主要是因为浮点运算是以二进制进行的，而十进制运算是以10为基数进行的（即浮点运算和双倍运算是由FPU硬件处理的，如MMX/SSE，而小数是在软件中计算的）。尽管十进制支持更多位数的精度，但它的值范围比双精度小得令人无法接受。因此，十进制不能用来表示许多科学价值。

简单地说：

Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别（请注意，这不是唯一的区别），其中float是单精度（32位）浮点数据类型，double是双精度（64位）浮点类型，decimal是128位浮点数据类型。汇总表：

/==========================================================================================类型钻头达到近似范围/==========================================================================================浮动32位7位数-3.4×10^（38）到+3.4×10^双64 15-16位数字±5.0×10^（-324）至±1.7×10^十进制128 28-29有效数字±7.9 x 10^（28）或（1至10^（29）/==========================================================================================你可以在这里阅读更多，浮点，双精度和十进制。