我不会重复在其他回答和评论中已经回答的大量好的（和一些坏的）信息，但我会用提示回答您的后续问题：

什么时候有人会用这些？

对计数值使用十进制

测量值使用浮点/双精度

一些示例：

钱（我们是数钱还是量钱？）距离（我们是计算距离还是测量距离？*）分数（我们是计算分数还是衡量分数？）

我们总是数钱，不应该量钱。我们通常测量距离。我们经常计算分数。

*在某些情况下，我称之为名义距离，我们可能确实需要“计算”距离。例如，也许我们正在处理显示到城市距离的国家标志，我们知道这些距离永远不会超过一个十进制数字（xxx.x km）。

这对我来说是一个有趣的线索，因为今天，我们刚刚遇到了一个令人讨厌的小错误，关于十进制比浮点精度低。

在我们的C#代码中，我们从Excel电子表格中读取数字值，将其转换为十进制，然后将该十进制发送回服务以保存到SQL Server数据库中。

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    decimal value = 0;
    Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}

现在，对于我们几乎所有的Excel值，这都非常有效。但是对于一些非常小的Excel值，使用decimal.TryParse完全丢失了值。一个这样的例子是

单元格值=0.00006317592Decimal.TryParse（cellValue.ToString（），out值）；//将返回0

奇怪的是，解决方案是先将Excel值转换为双精度值，然后再转换为十进制值：

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    double valueDouble = 0;
    double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
    decimal value = (decimal) valueDouble;
    …
}

即使double的精度低于十进制，这实际上确保了小数字仍然可以被识别。由于某种原因，double.TryParse实际上能够检索这样的小数字，而decimal.TryPars将它们设置为零。

古怪的非常奇怪。

浮点7位精度

双精度约为15位

十进制大约有28位精度

如果您需要更好的精度，请使用double而不是float。在现代CPU中，两种数据类型的性能几乎相同。使用浮子的唯一好处是它们占用更少的空间。只有当你有很多人的时候，才有实际意义。

我觉得这很有趣。每个计算机科学家都应该知道浮点运算

每种方法的主要区别在于精度。

float是32位数字double是64位数字十进制是128位数字

Double和float可以被整数零除，在编译和运行时都没有异常。小数不能除以整数零。如果你这样做，编译总是会失败。

在.Net（c#）中定义十进制、浮点和双精度

您必须将值提到为：

Decimal dec = 12M/6;
Double dbl = 11D/6;
float fl = 15F/6;

并检查结果。

每个占用的字节为

Float - 4
Double - 8
Decimal - 12