我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
Visual Studio中的新数据库项目提供了源代码控制和更改脚本。
他们有一个很好的工具,可以比较数据库,并可以生成一个脚本,将一个数据库的模式转换为另一个数据库,或者更新一个数据库中的数据以匹配另一个数据库。
db模式被“分解”以创建许多许多小的.sql文件,每个DDL命令一个描述db。
+tom
附加信息2008-11-30
作为一名开发人员,我在过去的一年里一直在使用它,我真的很喜欢它。它可以很容易地比较我的开发工作和生产工作,并生成用于发布的脚本。我不知道它是否缺少dba在“企业级”项目中所需要的特性。
因为模式被“分解”到sql文件中,所以源代码控制可以正常工作。
One gotcha is that you need to have a different mindset when you use a db project. The tool has a "db project" in VS, which is just the sql, plus an automatically generated local database which has the schema and some other admin data -- but none of your application data, plus your local dev db that you use for app data dev work. You rarely are aware of the automatically generated db, but you have to know its there so you can leave it alone :). This special db is clearly recognizable because it has a Guid in its name,
VS DB项目在将其他团队成员所做的DB更改集成到您的本地项目/相关DB方面做得很好。但是您需要采取额外的步骤,将项目模式与本地dev db模式进行比较,并应用mods。这是有道理的,但一开始似乎很尴尬。
DB项目是一个非常强大的工具。它们不仅生成脚本,而且可以立即应用它们。请确保不要用它破坏您的生产数据库。;)
我真的很喜欢VS DB项目,我希望在我所有的DB项目中使用这个工具。
+tom
其他回答
我已经开始研究sqlHawk,它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。
它目前处于相当早期的阶段,但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。
如果有任何人有时间看这个工具,我将非常感激。
为公然的自我推销道歉,但我希望这对某人有用!
是的……我们的数据库是在ERwin中设计的,每个版本的ddl是自动生成的。ERwin文件保存在我们的源代码控制系统中(实际上,我们的工程文档也是如此)。
RedGate很棒,当数据库发生变化时,我们会生成新的快照(一个小的二进制文件),并将该文件作为资源保存在项目中。每当我们需要更新数据库时,我们使用RedGate的工具包来更新数据库,并且能够从空数据库创建新的数据库。
RedGate也制作数据快照,虽然我个人没有使用过,但它们同样强大。
RedGate软件提供了一些很棒的工具,可以帮助你对数据库进行版本化。确保让开发者为开发工作构建自己的独立本地数据库,而不是依赖于“开发服务器”,因为“开发服务器”有时可能停机,有时也可能不停机。
Your project team can have a DBA to whom every developer would forward their create alter, delete, insert/update (for master data) sql statements. DBAs would run those queries and on successfully making the required update would add those statements to a text file or a spreadsheet. Each addition can be labeled as a savepoint. Incase you revert back to a particular savepoint, just do a drop all and run the queries uptil the labelled savepoint. This approach is just a thought... a bit of fine tuning here would work for your development environment.