我对创建脚本进行了版本控制，并在其中使用了svn版本标记。然后，每当我得到一个将要使用的版本时，我就在dbpatches/目录中创建一个脚本，命名为要上卷到的版本。该脚本的任务是在不破坏数据的情况下修改当前数据库。例如，Dbpatches /可能有名为201、220和240的文件。如果数据库当前处于201级别，则应用补丁220，然后再应用补丁240。

DROP TABLE IF EXISTS `meta`;
CREATE TABLE `meta` (
  `property` varchar(255),
  `value` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`property`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `meta` VALUES ('version', '$Rev: 240 $');

在考虑一个好的补丁之前，不要忘记测试你的代码。购者自慎!

The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.

我们还准备了一些脚本，开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。

我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

是的，当然。每当有更改时，我们生成PostgreSQL模式的转储并签入。它已经救了我们很多次，而我才上任几个月。

虽然这个问题有很多很好的答案，但大多数答案都不包括市场上的创新变化，特别是商业工具。

下面是一个简短的数据库版本控制工具列表，我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)

红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此，版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。

我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论

仅供参考，几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式