假设我有一个4核CPU,我想在最短的时间内运行某个进程。这个过程在理想情况下是可并行的,所以我可以在无数个线程上运行它的块,每个线程花费相同的时间。
因为我有4个内核,所以我不期望通过运行比内核更多的线程来提高速度,因为单个内核在给定时刻只能运行单个线程。我对硬件了解不多,所以这只是一个猜测。
在更多的线程而不是核心上运行并行进程是否有好处?换句话说,如果我使用4000个线程而不是4个线程运行,我的进程会更快、更慢,还是在大约相同的时间内完成?
假设我有一个4核CPU,我想在最短的时间内运行某个进程。这个过程在理想情况下是可并行的,所以我可以在无数个线程上运行它的块,每个线程花费相同的时间。
因为我有4个内核,所以我不期望通过运行比内核更多的线程来提高速度,因为单个内核在给定时刻只能运行单个线程。我对硬件了解不多,所以这只是一个猜测。
在更多的线程而不是核心上运行并行进程是否有好处?换句话说,如果我使用4000个线程而不是4个线程运行,我的进程会更快、更慢,还是在大约相同的时间内完成?
当前回答
实际性能取决于每个线程的自愿屈服程度。例如,如果线程根本不做I/O,也不使用任何系统服务(即它们100%受cpu限制),那么每个核1个线程是最优的。如果线程执行任何需要等待的操作,那么您必须试验以确定最佳线程数。4000个线程会导致大量的调度开销,所以这可能也不是最优的。
其他回答
理想的情况是每个内核有一个线程,只要没有线程会阻塞。
在一种情况下,这可能是不正确的:有其他线程在核心上运行,在这种情况下,更多的线程可能会给您的程序更大的执行时间。
实际性能取决于每个线程的自愿屈服程度。例如,如果线程根本不做I/O,也不使用任何系统服务(即它们100%受cpu限制),那么每个核1个线程是最优的。如果线程执行任何需要等待的操作,那么您必须试验以确定最佳线程数。4000个线程会导致大量的调度开销,所以这可能也不是最优的。
大量线程(“线程池”)vs每个核心一个线程的一个例子是在Linux或Windows中实现web服务器。
由于在Linux中套接字是轮询的,因此许多线程可能会增加其中一个线程在正确的时间轮询正确的套接字的可能性——但总体处理成本将非常高。
在Windows中,服务器将使用I/O完成端口(IOCPs)实现,这将使应用程序事件驱动:如果I/O完成,操作系统将启动一个备用线程来处理它。当处理完成时(通常是请求-响应对中的另一个I/O操作),线程返回IOCP端口(队列)等待下一次完成。
如果没有I/O完成,就没有要做的处理,也没有启动线程。
事实上,微软建议在IOCP实现中每个核不超过一个线程。任何I/O都可以附加到IOCP机制。如果需要,应用程序也可以发布IOCs。
通过运行htop或ps命令(返回机器上的进程数),您将发现可以在机器上运行多少个线程。
您可以使用手册页关于'ps'命令。
man ps
如果你想计算所有用户进程的数量,你可以使用这些命令之一:
Ps -aux| wc -l ps -eLf | wc -l
计算用户进程数:
ps—root用户| wc -l
此外,你还可以使用“htop”[参考]:
在Ubuntu或Debian上安装:
sudo apt-get install htop
在Redhat或CentOS上安装:
yum install htop
dnf install htop [On Fedora 22+ releases]
如果您想从源代码编译htop,可以在这里找到它。
答案取决于程序中使用的算法的复杂性。我提出了一个计算最佳线程数的方法,即对任意数量的线程“n”和“m”进行两次处理时间Tn和Tm的测量。对于线性算法,最佳线程数为N =√((mn(Tm*(N -1) - Tn*(m-1)))/(nTn-mTm))。
请阅读我关于各种算法的最优数计算的文章:pavelkazenin.wordpress.com