你之所以注意到这一点，是因为你只选择了一列。

尝试选择两个字段，看看会发生什么。

Group By的用法如下:

SELECT name, SUM(transaction) FROM myTbl GROUP BY name

这将显示每个人的所有交易的总和。

MusiGenesis的回答在功能上是正确的，关于你的问题;SQL Server足够聪明，可以意识到如果你使用“Group By”而不使用任何聚合函数，那么你实际上的意思是“Distinct”——因此它会生成一个执行计划，就像你只是使用“Distinct”一样。

然而，我认为重要的是要注意Hank的回应-漫不经心的对待“Group By”和“Distinct”可能会导致一些有害的陷阱，如果你不小心的话。说这“不是一个关于聚合的问题”并不完全正确，因为您问的是两个SQL查询关键字之间的功能差异，其中一个是用于聚合的，而另一个不是。

锤子有时可以用来拧螺丝，但如果你手边有螺丝刀，那又何苦呢?

(为了便于类比，Hammer:螺丝刀::GroupBy: Distinct和screw =>获取表列中唯一值的列表)

在这个特定的查询中没有区别。但是，当然，如果您添加任何聚合列，那么就必须使用group by。

通常我们可以使用DISTINCT来消除表中特定列上的重复项。

在'GROUP BY'的情况下，我们可以应用聚合函数像 AVG, MAX, MIN, SUM和COUNT在特定列和获取 列名和它的聚合函数在同一列上产生。

例子:

select  specialColumn,sum(specialColumn) from yourTableName group by specialColumn;

在Teradata透视图:

从结果集的角度来看，在Teradata中使用DISTINCT或GROUP BY并不重要。答案集是一样的。

从性能的角度来看，这是不一样的。

要了解什么会影响性能，您需要知道在使用DISTINCT或GROUP BY执行语句时Teradata上发生了什么。

在DISTINCT的情况下，行被立即重新分配，而不发生任何预聚合，而在GROUP BY的情况下，第一步完成预聚合，然后才在amp之间重新分配唯一值。

现在不要认为GROUP BY从性能角度来看总是更好。当您有许多不同的值时，GROUP BY的预聚合步骤不是很有效。Teradata必须对数据进行排序以删除重复项。在这种情况下，最好先重新分配，即使用DISTINCT语句。只有当有许多重复值时，GROUP BY语句可能是更好的选择，因为只有在重分发之后才执行重复数据删除步骤。

简而言之，DISTINCT vs. GROUP BY在Teradata中的意思是:

GROUP BY ->用于多个重复 DISTINCT ->没有或只有几个重复项。 在使用DISTINCT时，有时会耗尽AMP上的线轴空间。原因是重新分配立即发生，倾斜可能会导致AMP耗尽空间。

如果发生这种情况，使用GROUP BY可能会有更好的机会，因为在第一步中已经删除了重复项，并且在amp之间移动的数据更少。

有时它们可能会给你同样的结果，但它们是在不同的意义/情况下使用的。主要的区别在于语法。

请仔细注意下面的例子。DISTINCT用于过滤掉重复的值集。(6, cs, 9.1)和(1,cs, 5.5)是两个不同的集合。DISTINCT会显示这两行，而GROUP BY Branch只显示一组。

 SELECT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT DISTINCT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT * FROM student GROUP BY Branch;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.001 sec)

如果不使用一些额外的子句或条件，有时GROUP by子句可以实现的结果无法通过DISTINCT实现。如上述情况。

要得到与DISTINCT相同的结果，您必须在GROUP BY子句中传递所有列名，如下所示。看看句法上的区别。在这种情况下，您必须了解所有列名才能使用GROUP BY子句。

SELECT * FROM student GROUP BY Id, Branch, CGPA;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    1 | cs     |  5.5 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    3 | civil  |  7.2 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
+------+--------+------+

此外，我还注意到GROUP BY默认情况下以升序显示结果，而DISTINCT则不会。但我不太确定。这可能是不同的供应商。

来源:https://dbjpanda.me/dbms/languages/sql/sql-syntax-with-examples#group-by