我们喜欢实例存储。它迫使我们使实例完全可回收，并且我们可以轻松地在给定AMI上从头构建服务器的过程自动化。这也意味着我们可以很容易地交换ami。此外，EBS仍然时不时地存在性能问题。

我自己刚开始使用EC2，所以不是专家，但亚马逊自己的文档说:

我们建议您将本地实例存储用于临时数据，对于需要较高持久性的数据，我们建议使用Amazon EBS卷或将数据备份到Amazon S3。

我特别强调。

我做的数据分析比虚拟主机多，所以持久性对我来说不像对网站那么重要。考虑到亚马逊自身的区别，我不会认为EBS适合所有人。

在我用完这两种方法后，我会试着再次称重。

我们喜欢实例存储。它迫使我们使实例完全可回收，并且我们可以轻松地在给定AMI上从头构建服务器的过程自动化。这也意味着我们可以很容易地交换ami。此外，EBS仍然时不时地存在性能问题。

Eric pretty much nailed it. We (Bitnami) are a popular provider of free AMIs for popular applications and development frameworks (PHP, Joomla, Drupal, you get the idea). I can tell you that EBS-backed AMIs are significantly more popular than S3-backed. In general I think s3-backed instances are used for distributed, time-limited jobs (for example, large scale processing of data) where if one machine fails, another one is simply spinned up. EBS-backed AMIS tend to be used for 'traditional' server tasks, such as web or database servers that keep state locally and thus require the data to be available in the case of crashing.

我没有提到的一个方面是，您可以在运行时对ebs支持的实例进行快照，这有效地允许您对基础设施进行非常经济的备份(快照是基于块的和增量的)

我在上一份工作中有和埃里克完全一样的经历。现在在我的新工作中，我正在经历我在上一份工作中经历过的同样的过程……为EBS支持的实例重新构建所有AMI——可能是32位机器(更便宜——但不能在32和64机器上使用相同的AMI)。

EBS支持的实例启动足够快，您可以开始使用Amazon AutoScaling API，该API允许您使用CloudWatch指标来触发其他实例的启动，并将它们注册到ELB(弹性负载均衡器)，还可以在不再需要时关闭它们。

这种动态自动伸缩就是AWS的意义所在——IT基础设施的真正节省可以发挥作用。用旧的s3“instanceore”支持的实例来实现自动伸缩几乎是不可能的。

EBS就像虚拟机的虚拟磁盘:

持久，由EBS支持的实例可以自由启动和停止(节省资金) 可以在任何时间点进行快照，以获得时间点备份吗 可以从EBS快照创建ami，因此EBS卷成为新系统的模板

实例存储为:

本地的，所以通常比较快 非联网，在正常情况下，EBS I/O是以网络带宽为代价的(EBS优化实例除外，它们具有独立的EBS带宽) 每秒I/O IOPS有限。即使配置的I/O最大IOPS也只有几千 脆弱的。一旦实例停止，就会丢失实例存储中的所有内容。

以下是使用它们的地方:

Use EBS for the backing OS partition and permanent storage (DB data, critical logs, application config) Use instance storage for in-process data, noncritical logs, and transient application state. Example: external sort storage, tempfiles, etc. Instance storage can also be used for performance-critical data, when there's replication between instances (NoSQL DBs, distributed queue/message systems, and DBs with replication) Use S3 for data shared between systems: input dataset and processed results, or for static data used by each system when lauched. Use AMIs for prebaked, launchable servers