如何加载给定完整路径的Python模块?

请注意,文件可以位于文件系统中用户具有访问权限的任何位置。


另请参阅:如何导入以字符串形式命名的模块?


当前回答

特殊的是使用Exec()导入具有绝对路径的模块:(exec采用代码字符串或代码对象。而eval采用表达式。)

PYMODULE = 'C:\maXbox\mX47464\maxbox4\examples\histogram15.py';
Execstring(LoadStringJ(PYMODULE));

然后使用eval()获取值或对象:

println('get module data: '+evalStr('pyplot.hist(x)'));

使用exec加载模块就像使用通配符命名空间导入:

Execstring('sys.path.append(r'+'"'+PYMODULEPATH+'")');
Execstring('from histogram import *'); 

其他回答

这应该行得通

path = os.path.join('./path/to/folder/with/py/files', '*.py')
for infile in glob.glob(path):
    basename = os.path.basename(infile)
    basename_without_extension = basename[:-3]

    # http://docs.python.org/library/imp.html?highlight=imp#module-imp
    imp.load_source(basename_without_extension, infile)

您可以使用pydoc中的importfile

from pydoc import importfile
module = importfile('/full/path/to/module/module.py')
name = module.myclass() # myclass is a class inside your python file

这将允许在3.4中导入编译的(pyd)Python模块:

import sys
import importlib.machinery

def load_module(name, filename):
    # If the Loader finds the module name in this list it will use
    # module_name.__file__ instead so we need to delete it here
    if name in sys.modules:
        del sys.modules[name]
    loader = importlib.machinery.ExtensionFileLoader(name, filename)
    module = loader.load_module()
    locals()[name] = module
    globals()[name] = module

load_module('something', r'C:\Path\To\something.pyd')
something.do_something()

您也可以执行类似的操作,将配置文件所在的目录添加到Python加载路径中,然后进行正常导入,假设您事先知道文件的名称,在本例中为“config”。

凌乱,但它有效。

configfile = '~/config.py'

import os
import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.expanduser(configfile)))

import config

有一个包专门针对这一点:

from thesmuggler import smuggle

# À la `import weapons`
weapons = smuggle('weapons.py')

# À la `from contraband import drugs, alcohol`
drugs, alcohol = smuggle('drugs', 'alcohol', source='contraband.py')

# À la `from contraband import drugs as dope, alcohol as booze`
dope, booze = smuggle('drugs', 'alcohol', source='contraband.py')

它在Python版本(Jython和PyPy也是)中进行了测试,但根据项目的大小,它可能会被过度使用。