一个使用importlib而不是imp包的简单解决方案（针对Python 2.7进行了测试，尽管它也适用于Python 3）：

import importlib

dirname, basename = os.path.split(pyfilepath) # pyfilepath: '/my/path/mymodule.py'
sys.path.append(dirname) # only directories should be added to PYTHONPATH
module_name = os.path.splitext(basename)[0] # '/my/path/mymodule.py' --> 'mymodule'
module = importlib.import_module(module_name) # name space of defined module (otherwise we would literally look for "module_name")

现在您可以直接使用导入模块的名称空间，如下所示：

a = module.myvar
b = module.myfunc(a)

这种解决方案的优点是，为了在代码中使用它，我们甚至不需要知道要导入的模块的实际名称。这很有用，例如，如果模块的路径是可配置参数。

您可以使用

load_source(module_name, path_to_file)

方法。

要从给定文件名导入模块，可以临时扩展路径，并在finally块引用中恢复系统路径：

filename = "directory/module.py"

directory, module_name = os.path.split(filename)
module_name = os.path.splitext(module_name)[0]

path = list(sys.path)
sys.path.insert(0, directory)
try:
    module = __import__(module_name)
finally:
    sys.path[:] = path # restore

一个使用importlib而不是imp包的简单解决方案（针对Python 2.7进行了测试，尽管它也适用于Python 3）：

import importlib

dirname, basename = os.path.split(pyfilepath) # pyfilepath: '/my/path/mymodule.py'
sys.path.append(dirname) # only directories should be added to PYTHONPATH
module_name = os.path.splitext(basename)[0] # '/my/path/mymodule.py' --> 'mymodule'
module = importlib.import_module(module_name) # name space of defined module (otherwise we would literally look for "module_name")

现在您可以直接使用导入模块的名称空间，如下所示：

a = module.myvar
b = module.myfunc(a)

这种解决方案的优点是，为了在代码中使用它，我们甚至不需要知道要导入的模块的实际名称。这很有用，例如，如果模块的路径是可配置参数。

如果我们在同一个项目中有脚本，但在不同的目录方式中，我们可以通过以下方法解决这个问题。

在这种情况下，utils.py位于src/main/util中/

import sys
sys.path.append('./')

import src.main.util.utils
#or
from src.main.util.utils import json_converter # json_converter is example method

创建Python模块test.py：

import sys
sys.path.append("<project-path>/lib/")
from tes1 import Client1
from tes2 import Client2
import tes3

创建Python模块test_check.py：

from test import Client1
from test import Client2
from test import test3

我们可以从模块导入导入的模块。