如果出于某种原因你想手动执行(不使用csv,pandas,numpy等模块):

with open('myfile.csv','w') as f:
    for sublist in mylist:
        for item in sublist:
            f.write(item + ',')
        f.write('\n')

当然，滚动您自己的版本可能容易出错且效率低下……这就是为什么会有专门的模块。但有时自己写可以帮助你理解它们是如何工作的，有时只是更简单。

Python内置的CSV模块可以轻松处理:

import csv

with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

这假设你的列表被定义为a，就像你的问题一样。您可以通过CSV .writer()的各种可选参数调整输出CSV的确切格式，如上面链接的库参考页中所记录的那样。

Python 3更新

import csv

with open("out.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

确保在创建写入器时指明lineterinator='\n';否则，当数据源来自其他CSV文件时，可能会在每个数据行后写入额外的空行…

以下是我的解决方案:

with open('csvfile', 'a') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='    ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
    spamwriter.writerow(data[i])

在这个页面上甚至没有看到一个回答，包括如何包括头以及创建文件。这里有一种方法也包含了这一点。Method在python 3中工作得很好

csv_filename = 'abc.csv'
fieldnames = ['Col_1','Col_2','Col_3','Col_4']
with open(csv_filename, mode='w') as csv_file:
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for i in my_list:
        writer.writerow({fieldnames[0]: i[0], fieldnames[1]: i[1], fieldnames[2]: i[2],fieldnames[3]: i[3]}) 

如何转储列表的列表到pickle和恢复它与pickle模块?这很方便。

>>> import pickle
>>> 
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
...     pickle.dump(mylist, f) 


>>> with open('mylist', 'rb') as f:
...      mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>> 

Ambers的解决方案也适用于numpy数组:

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)