包含联系方式的CSV文件:
Name,Address,City,State,ZIP
Jane Doe,123 Main St,Whereverville,CA,90210
John Doe,555 Broadway Ave,New York,NY,10010
运行这个不会向数据库添加文档:
$ mongoimport -d mydb -c things --type csv --file locations.csv --headerline
Trace说导入了1个对象，但是在MongoDB shell中运行db.things.find()不会显示任何新文档。
我错过了什么?
当前回答
检查文件末尾是否有空行，否则在某些版本的mongoimport上最后一行将被忽略
其他回答
I was perplexed with a similar problem where mongoimport did not give me an error but would report importing 0 records. I had saved my file that didn't work using the OSX Excel for Mac 2011 version using the default "Save as.." "xls as csv" without specifying "Windows Comma Separated(.csv)" format specifically. After researching this site and trying the "Save As again using "Windows Comma Separated (.csv)" format, mongoimport worked fine. I think mongoimport expects a newline character on each line and the default Mac Excel 2011 csv export didn't provide that character at the end of each line.
如果您在生产环境中工作，则很可能需要进行身份验证。您可以使用类似的方法对具有适当凭证的正确数据库进行身份验证。
mongoimport -d db_name -c collection_name --type csv --file filename.csv --headerline --host hostname:portnumber --authenticationDatabase admin --username 'iamauser' --password 'pwd123'
罗伯特·斯图尔特的回答很好。
我想补充的是，你也可以输入你的字段——columHaveTypes和——字段像这样:
mongoimport -d myDb -c myCollection --type csv --file myCsv.csv
--columnsHaveTypes --fields "label.string(),code.string(),aBoolean.boolean()"
(注意字段之间的逗号后不要有空格)
对于其他类型，请参阅doc: https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoimport/#cmdoption-mongoimport-columnshavetypes
我的需求是导入.csv(没有标题)到远程MongoDB实例。对于mongoimport v3.0.7，以下命令适用于我:
mongoimport -h <host>:<port> -u <db-user> -p <db-password> -d <database-name> -c <collection-name> --file <csv file location> --fields <name of the columns(comma seperated) in csv> --type csv
例如:
mongoimport -h 1234.mlab.com:61486 -u arpitaggarwal -p password -d my-database -c employees --file employees.csv --fields name,email --type csv
下面是导入后的截图:
其中姓名和电子邮件是.csv文件中的列。
当我试图导入CSV文件时，我得到了一个错误。我所做的。 首先，我用大写字母更改了标题行的列名，并删除了“-”，并在需要时添加了“_”。然后输入下面的命令导入CSV到mongo
$ mongoimport --db=database_name --collection=collection_name --type=csv --file=file_name.csv --headerline
