我试图在Python中实现方法重载:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow(2)
但是输出是第二种方法2;类似的:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow()
给了
Traceback (most recent call last):
File "my.py", line 9, in <module>
ob.stackoverflow()
TypeError: stackoverflow() takes exactly 2 arguments (1 given)
我该怎么做呢?
Python在PEP-3124中添加了@overload装饰器，为通过类型检查进行重载提供语法糖——而不仅仅是使用重写。
关于通过PEP-3124中的@overload重载的代码示例
from overloading import overload
from collections import Iterable
def flatten(ob):
"""Flatten an object to its component iterables"""
yield ob
@overload
def flatten(ob: Iterable):
for o in ob:
for ob in flatten(o):
yield ob
@overload
def flatten(ob: basestring):
yield ob
由@overload-decorator转换为:
def flatten(ob):
if isinstance(ob, basestring) or not isinstance(ob, Iterable):
yield ob
else:
for o in ob:
for ob in flatten(o):
yield ob
Python不像Java或c++那样支持方法重载。我们可以重载方法，但只能使用最新定义的方法。
# First sum method.
# Takes two argument and print their sum
def sum(a, b):
s = a + b
print(s)
# Second sum method
# Takes three argument and print their sum
def sum(a, b, c):
s = a + b + c
print(s)
# Uncommenting the below line shows an error
# sum(4, 5)
# This line will call the second sum method
sum(4, 5, 5)
我们需要提供可选参数或*args，以便在调用时提供不同数量的参数。
方法重载
Python在PEP-3124中添加了@overload装饰器，为通过类型检查进行重载提供语法糖——而不仅仅是使用重写。
关于通过PEP-3124中的@overload重载的代码示例
from overloading import overload
from collections import Iterable
def flatten(ob):
"""Flatten an object to its component iterables"""
yield ob
@overload
def flatten(ob: Iterable):
for o in ob:
for ob in flatten(o):
yield ob
@overload
def flatten(ob: basestring):
yield ob
由@overload-decorator转换为:
def flatten(ob):
if isinstance(ob, basestring) or not isinstance(ob, Iterable):
yield ob
else:
for o in ob:
for ob in flatten(o):
yield ob
我用Python 3.2.1写了我的答案。
def overload(*functions):
return lambda *args, **kwargs: functions[len(args)](*args, **kwargs)
工作原理:
Overload接受任意数量的可调用对象，并将它们存储在元组函数中，然后返回lambda。
接受任意数量的参数，
然后返回存储在函数[number_of_unnamed_args_passed]中的调用函数的结果，并将参数传递给lambda。
用法:
class A:
stackoverflow=overload( \
None, \
#there is always a self argument, so this should never get called
lambda self: print('First method'), \
lambda self, i: print('Second method', i) \
)
在Python中，重载不是一个应用概念。然而，如果你试图创建这样的情况，例如，你想要在传入类型为foo的参数时执行一个初始化式，而在传入类型为bar的参数时执行另一个初始化式，那么，由于Python中的所有内容都是作为对象处理的，你可以检查传入对象的类类型的名称，并基于此编写条件处理。
class A:
def __init__(self, arg)
# Get the Argument's class type as a String
argClass = arg.__class__.__name__
if argClass == 'foo':
print 'Arg is of type "foo"'
...
elif argClass == 'bar':
print 'Arg is of type "bar"'
...
else
print 'Arg is of a different type'
...
这个概念可以根据需要通过不同的方法应用到多个不同的场景中。
