我试图在Python中实现方法重载:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow(2)
但是输出是第二种方法2;类似的:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow()
给了
Traceback (most recent call last):
File "my.py", line 9, in <module>
ob.stackoverflow()
TypeError: stackoverflow() takes exactly 2 arguments (1 given)
我该怎么做呢?
在Python中,重载不是一个应用概念。然而,如果你试图创建这样的情况,例如,你想要在传入类型为foo的参数时执行一个初始化式,而在传入类型为bar的参数时执行另一个初始化式,那么,由于Python中的所有内容都是作为对象处理的,你可以检查传入对象的类类型的名称,并基于此编写条件处理。
class A:
def __init__(self, arg)
# Get the Argument's class type as a String
argClass = arg.__class__.__name__
if argClass == 'foo':
print 'Arg is of type "foo"'
...
elif argClass == 'bar':
print 'Arg is of type "bar"'
...
else
print 'Arg is of a different type'
...
这个概念可以根据需要通过不同的方法应用到多个不同的场景中。
你不能,永远不需要,也不想这么做。
在Python中,所有东西都是对象。类是事物,所以它们是对象。方法也是如此。
有一个对象叫做A,它是一个类。它有一个名为stackoverflow的属性。它只能有一个这样的属性。
当你写def stackoverflow(…):…,所发生的是你创建一个对象,它是方法,并将它赋值给a的stackoverflow属性。如果你写了两个定义,第二个会替换第一个,这与赋值的行为相同。
此外,您也不希望编写的代码执行重载有时会用到的那种过分的操作。语言不是这样的。
与其尝试为可能给定的每种类型的东西定义一个单独的函数(这没什么意义,因为你没有为函数参数指定类型),不如停止担心这些东西是什么,开始思考它们能做什么。
您不仅不能单独编写一个来处理元组和列表,而且也不想或不需要这样做。
你所要做的就是利用它们都是可迭代的这一事实,例如,你可以写for element in container:)。(他们之间没有直接的遗传关系,这一点无关紧要。)
Python不像Java或c++那样支持方法重载。我们可以重载方法,但只能使用最新定义的方法。
# First sum method.
# Takes two argument and print their sum
def sum(a, b):
s = a + b
print(s)
# Second sum method
# Takes three argument and print their sum
def sum(a, b, c):
s = a + b + c
print(s)
# Uncommenting the below line shows an error
# sum(4, 5)
# This line will call the second sum method
sum(4, 5, 5)
我们需要提供可选参数或*args,以便在调用时提供不同数量的参数。
方法重载
我用Python 2.7写了我的答案:
在Python中,方法重载是不可能的;如果你真的想用不同的特性访问同一个函数,我建议你使用方法重写。
class Base(): # Base class
'''def add(self,a,b):
s=a+b
print s'''
def add(self,a,b,c):
self.a=a
self.b=b
self.c=c
sum =a+b+c
print sum
class Derived(Base): # Derived class
def add(self,a,b): # overriding method
sum=a+b
print sum
add_fun_1=Base() #instance creation for Base class
add_fun_2=Derived()#instance creation for Derived class
add_fun_1.add(4,2,5) # function with 3 arguments
add_fun_2.add(4,2) # function with 2 arguments