我试图在对文件进行一些编辑后将csv保存到一个文件夹。
每次我用pd。to_csv('C:/ file.csv的路径')csv文件有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。
我试着:
pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)
然后保存文件…
pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)
然而，我仍然得到了不需要的下标列。当我保存文件时如何避免这种情况?
当前回答
如果您希望将此列保留为索引，则另一种解决方案。
pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')
其他回答
如果你不想要索引，读取文件使用:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
使用
df.to_csv('file.csv', index=False)
使用 index=False。
df.to_csv('your.csv', index=False)
有两种方法可以处理不希望索引存储在csv文件中的情况。
正如其他人所说，你可以使用index=False保存你的 数据帧到CSV文件。 df.to_csv (file_name.csv,指数= False) 或者你可以保存你的数据帧，因为它是一个索引，而读取时，你只需要删除未命名的列0包含你之前的索引。 df。To_csv (' file_name.csv ') Df_new = pd.read_csv('file_name.csv')。下降(['匿名0 '],轴= 1)
如果你想要一个好的格式，下一个语句是最好的:
dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)
在这种情况下，你得到了一个csv文件，列与列之间是分开的，格式为utf-8。 此外，数值索引将不会出现。
如果您希望将此列保留为索引，则另一种解决方案。
pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')
