这样做做什么,为什么应该包括:if语句?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

如果你试图结束一个问题 如果你想要结束一个问题 在那里有人应该应该 使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为 重复的为什么Python在我进口时 运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.


当前回答

什么是什么东西if __name__ == "__main__":是吗?

__name__是一个全球变量(在 Python 中,在模块模块级别)存在于所有命名空间的所有命名空间中。它通常是模块的名称(作为str类型))

然而,作为唯一的特殊情况,无论你运行的 Python 程序,就像我的代码。 py:

python mycode.py

以其他匿名的全域命名空间被指定为'__main__'至其__name__.

因此,包括最后一行

if __name__ == '__main__':
    main()
  • 在我的代码.py脚本的结尾,
  • 当它是由 Python 进程运行的初级切入点模块时,

将会导致您的脚本有独特的定义main要运行的函数。

使用此构造的另一个好处是:您也可以将代码作为模块导入到另一个脚本中,然后运行主函数,如果且当您的程序决定:

import mycode
# ... any amount of other code
mycode.main()

其他回答

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

Complicated importing in C

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

Elegant importing in Python

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。

什么是if __name__ == "__main__":是吗?

概述基本内容:

  • 全局变量,__name__,在您的程序程序输入点的模块中,是'__main__'否则,它就是您导入模块的名称 。

  • 所以,代码在if块只当模块是程序输入点时才会运行。

  • 它允许模块中的代码可被其他模块导入,而不执行进口时的代码块。


为什么我们需要这个?

制定和测试您的守则

说你正在写一个Python脚本 设计成一个模块:

def do_important():
    """This function does something very important"""

你,你,你能够将函数的调用点添加到底部以测试模块 :

do_important()

并运行它,它有类似的东西:

~$ python important.py

问题

但是,如果您想要将模块导入到另一个脚本:

import important

进口时do_important函数将被调用, 所以您可能会评论 您的函数调用,do_important(),在底部。 ,在底部。

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

然后你必须记住,你是否已经评论了自己的测试功能调用。 而这种额外的复杂性 将意味着你可能会忘记, 让你的发展进程更加麻烦。

更好的方法

缩略__name__变量指向命名空间, Python 解释器此时恰好在哪里。

在导入模块中,它是该模块的名称。

但在主模块(或互动的 Python 会话, 即口译员的读、 Eval、 打印圈或 REPL) 内, 您正在运行来自它的一切"__main__".

如果您在执行前检查 :

if __name__ == "__main__":
    do_important()

有了以上内容, 您的代码只有在运行为主模块时才会执行( 或者故意从其它脚本中调用它 ) 。

更好的办法

不过有种共音法可以改进

如果我们想从模块之外运行这个业务流程呢?

如果我们把代码放进去, 我们想在开发过程中练习, 在这样的功能中进行测试, 然后核对'__main__'紧接其后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在的模块末端有一个最终功能,如果我们将模块作为主模块运行,该功能将运行。

它将允许模块及其功能和类别输入到其他脚本,而不运行main函数, 并允许模块( 及其函数和类) 运行时调用该模块( 及其函数和类) 。'__main__'模块,即

import important
important.main()

在Python文件中,也可以找到这种语言,作为解释。__main__模块。案文规定:

本模块代表了口译员主要程序执行范围(否则是匿名的)——从标准输入、脚本文件或交互式提示读取的命令。正是在这个环境中,特殊“有条件脚本”的阶梯导致脚本运行:

if __name__ == '__main__':
    main()

只有你需要知道的事实

这个问题的其他答案太长了。 实际的机械非常简单,只有两个基本事实:

  1. 纯 Python 模块总是用变量创建__name__设置为字符串"__main__".

  2. 导入模块的副作用是更改__name__基本文件名的变量.py扩展号。

如何使用这一信息

人们写作__name__ == '__main__'要测试模块是否已经导入 。

通常情况下,有些代码在进口时不应运行:测试代码、一次性使用代码、指令前端或网络服务器前端。

其理念是,运行模块的人直接希望这些动作发生, 但是输入模块的人只想要直接访问功能、类别和变量。

正如你从其他答案中可以看到的,人们似乎能够无休止地谈论这个话题,但它确实很简单,很容易掌握。覆盖此(笑声) (掌声) (掌声) 值两分钟的读数。不要让其他答案把你淹没在解释过度的阴影中。(掌声) (掌声)

用于从命令行调用 Python 文件。 它通常用于调用“ main ()) ” 函数或执行其他合适的启动代码, 比如, 处理命令行参数 。

也可以以几种方式写成。

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该用这个来做生产代码, 但是它可以说明,没有什么"神奇"if __name__ == '__main__'.

这只是援引 Python 文件中主要功能的常规 。

这是 Java 程序员学习 Python 的答案。 每个 Java 文件通常包含一个公共课。 您可以以两种方式使用该课 :

  1. 从其他文件中给班级打个电话。 您只需在调用程序里导入它 。

  2. 单独运行班级 测试目的。

就后一种情况而言,该类应包含一种公共静态真空主主()方法。'__main__'.