只有你需要知道的事实

这个问题的其他答案太长了。 实际的机械非常简单,只有两个基本事实:

1. 纯 Python 模块总是用变量创建__name__设置为字符串"__main__".

2. 导入模块的副作用是更改__name__基本文件名的变量.py扩展号。

如何使用这一信息

人们写作__name__ == '__main__'要测试模块是否已经导入 。

通常情况下,有些代码在进口时不应运行:测试代码、一次性使用代码、指令前端或网络服务器前端。

其理念是,运行模块的人直接希望这些动作发生, 但是输入模块的人只想要直接访问功能、类别和变量。

正如你从其他答案中可以看到的,人们似乎能够无休止地谈论这个话题,但它确实很简单,很容易掌握。覆盖此(笑声) (掌声) (掌声) 值两分钟的读数。不要让其他答案把你淹没在解释过度的阴影中。(掌声) (掌声)

简而言之,你需要知道几点:

1. import a动作实际上运行所有可以运行的a.py,意指每一行a.py

2. 因为第1点,你可能不希望一切 运行在a.py进口时

3. 要解决第2点的问题, Python 允许您使用条件检查

4. __name__全部为隐含变量.py模块 :

• 何时a.py是imported, 数值__name__联 联 年 月 日 月 日 月 月 日 月 月 日 月 月 月 日 月 月 日 月 月 日 月 月 月 日 月 月 日 月 月 月 日 月 的 月 月 月 日 月 月 日 月 的 月 月 月 月 日 月 月 月a.py模块设置为文件名 "a"
• 何时a.py直接使用“python a.py" , " 价值__name__设置为字符串__main__

5. 基于 Python 如何设置变量的机制__name__每个模块的每个模块, 您知道如何达到第3点吗 ? 答案相当简单, 对吧? 使用如果条件 :if __name__ == "__main__": // do A

• 时当时python a.py将运行此部件// do A
• 和import a跳过此部分// do A

6. 你甚至可以放__name__ == "a"取决于你的功能需要,但很少

Python在4点是特别的 重要的事!

_{我在这页的答案中读了这么多。我想说,如果你知道这件事的话,你肯定能理解那些答案, 否则,你还是很困惑。}

if __name__ == "__main__":无法在导入文件时运行不需要的代码 。

例如,这是test1.py无if __name__ == "__main__"::

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

还有test2.py进口test1.py:

# "test2.py"

import test1 # Here

然后,当奔跑的时候,test2.py, 1个Hello打印是因为不需要的代码hello()内test1.py同时运行 :

python test2.py
Hello

当然,你可以打给test1.hello()内test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello() # Here

然后,当奔跑的时候,test2, 二Hello已经打印 :

python test2.py
Hello
Hello

现在,添加if __name__ == "__main__":至test1.py并放hello()在其之下:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

这是test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello()

然后,当奔跑的时候,test2.py, 只有一个Hello打印是因为if __name__ == "__main__":防止要运行不需要的代码hello()何时test2.py进口进口进口test1.py:

python test2.py
Hello

此外,是否test1.py拥有if __name__ == "__main__":或非:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

一个Hello运行时正确打印test1.py:

python test1.py
Hello

所有答案都大致解释了它的功能。但我将举一个例子来说明它的用法,这可能有助于进一步澄清这个概念。

假设你有两个Python文件,A.py和B.py。a.py进口进口进口b.py。我们运行a.py文件, 在哪里import b.py代码先执行。在其余a.py代码运行,文件中的代码b.py必须完全运行。

在b.py 代码中,有一些代码是那个文件的独有代码b.py我们不想要任何其他文件(不包括b.py已导入 b. py 文件来运行 。

这就是这行代码检查。如果它是主文件(即,b.py运行代码,在这种情况下它不是代码 (a.py是正在运行的主文件),然后只有代码才能被执行。

用于从命令行调用 Python 文件。 它通常用于调用“ main ()) ” 函数或执行其他合适的启动代码, 比如, 处理命令行参数 。

也可以以几种方式写成。

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该用这个来做生产代码, 但是它可以说明,没有什么"神奇"if __name__ == '__main__'.

这只是援引 Python 文件中主要功能的常规 。

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)